[发明专利]铸坯等轴晶智能识别及性能判定方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210746583.7 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN114943728A 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 邓攀;刘洋;孔勇江;李华;陈国威;胡念慈;盛喜松;严开勇;郭满平 申请(专利权)人: 武汉钢铁有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06V10/26;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘瑞越
地址: 430080 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 智能 识别 性能 判定 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种铸坯等轴晶智能识别及性能判定方法,其特征在于,所述方法包括:

获取等轴晶试样的等轴晶试样图像;

通过预先训练好的语义分割模型对等轴晶试样的等轴晶试样图像进行分割,得到等轴晶区域;

对等轴晶区域进行测量,获得等轴晶率和等轴晶率分布;

基于等轴晶率、等轴晶率分布对等轴晶试样的等轴晶性能进行判定。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述语义分割模型的训练方法为:

对采集得到的等轴晶试样图像进行预处理,得到预处理图像;

获得等轴晶试样图像训练集,所述等轴晶试样图像训练集包括多张未进行标注的预处理图像和多张标注了等轴晶区域的预处理图像;

基于所述等轴晶试样图像训练集对等轴晶分割网络模型进行训练;

当等轴晶分割网络模型的损失函数收敛或训练次数达到预定值,结束对等轴晶分割网络模型进行训练,得到训练好的等轴晶分割网络模型。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对等轴晶区域进行测量,获得等轴晶率和等轴晶率分布,包括:

获得试样等轴晶区域面积和试样总面积;试样等轴晶区域面积为等轴晶试样图像中等轴晶区域的面积,试样总面积为等轴晶试样图像中试样铸坯所占的面积;

基于所述等轴晶区域面积和试样总面积,获得等轴晶率;

基于铸坯试样沿铸坯宽度方向上的等轴晶率获得等轴晶率分布。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,对等轴晶试样图像进行预处理,得到预处理图像,包括:

对等轴晶试样图像进行灰度变换、倾角矫正、图像去噪、图像缩放处理,得到预处理图像。

5.一种铸坯等轴晶智能识别及性能判定系统,其特征在于,所述系统包括等轴晶图像采集模块和等轴晶智能检测及判级模块;其中,

所述等轴晶图像采集模块用于,获取等轴晶试样的等轴晶试样图像;

所述等轴晶智能检测及判级模块包括等轴晶语义分割模块、等轴晶测量模块、铸坯参数模块、等轴晶判级模块;

所述等轴晶语义分割模块用于通过预先训练好的语义分割模型对等轴晶试样的等轴晶试样图像进行分割,得到等轴晶区域;

所述等轴晶测量模块用于对等轴晶区域进行测量,获得等轴晶率和等轴晶率分布;

所述铸坯参数模块用于存储铸坯生产的过程参数;

所述等轴晶判级模块用于基于等轴晶率、等轴晶率分布对等轴晶试样的等轴晶性能进行判定。

6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述等轴晶语义分割模块还用于:

对采集得到的等轴晶试样图像进行预处理,得到预处理图像;

获得等轴晶试样图像训练集,所述等轴晶试样图像训练集包括多张未进行标注的预处理图像和多张标注了等轴晶区域的预处理图像;

基于所述等轴晶试样图像训练集对等轴晶分割网络模型进行训练;

当等轴晶分割网络模型的损失函数收敛或训练次数达到预定值,结束对等轴晶分割网络模型进行训练,得到训练好的等轴晶分割网络模型。

7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述等轴晶测量模块具体用于:

获得试样等轴晶区域面积和试样总面积;试样等轴晶区域面积为等轴晶试样图像中等轴晶区域的面积,试样总面积为等轴晶试样图像中试样铸坯所占的面积;

基于所述等轴晶区域面积和试样总面积,获得等轴晶率;

基于铸坯试样沿铸坯宽度方向上的等轴晶率获得等轴晶率分布。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,对等轴晶试样图像进行预处理,得到预处理图像,包括:

对等轴晶试样图像进行灰度变换、倾角矫正、图像去噪、图像缩放处理,得到预处理图像。

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