[发明专利]一种基于数据分析的用户个性化推荐方法和系统

权利要求书

1.一种基于数据分析的用户个性化推荐方法，其特征如下，包括以下步骤：

收集注册用户的基本信息；

对所述基本信息进行分类处理；

根据分类处理后的所述基本信息构建多维基础大数据库；

根据所述多维基础大数据库为所述注册用户推荐可能感兴趣内容，获取浏览量数据；

根据所述浏览量数据对所述注册用户的所述可能感兴趣内容进行评判，得到评判结果；

根据所述评判结果，为注册用户进行个性化推荐。

2.根据权利要求1所述的基于数据分析的用户个性化推荐方法，其特征如下，所述注册用户的基本信息包括性别、年龄、职业和兴趣爱好。

3.根据权利要求1所述的基于数据分析的用户个性化推荐方法，其特征如下，构建所述多维基础大数据库的方法包括：将新注册用户的信息从性别角度、年龄角度、职业角度和兴趣爱好角度进行分类数据收集并建立多个小数据库；根据所述小数据库建立多维基础大数据库。

4.根据权利要求1所述的基于数据分析的用户个性化推荐方法，其特征如下，所述浏览量数据包括:各性别用户最多浏览信息种类，各年龄段用户最多浏览信息种类，各职业用户浏览信息种类和各兴趣爱好用户最多浏览信息种类。

5.根据权利要求1所述的基于数据分析的用户个性化推荐方法，其特征如下，筛选出用户的所述感兴趣内容的方法包括：

根据所述多维基础大数据库对用户进行初步内容推荐；

根据用户对推荐的所述初步内容的浏览情况进行分析，判断用户是否对推荐的所述初步内容感兴趣，过滤所述初步内容中浏览情况较差的内容并根据所述多维基础大数据库继续推荐新内容，最终筛选出所述用户感兴趣内容。

6.根据权利要求1所述的基于数据分析的用户个性化推荐方法，其特征如下，用户所述可能感兴趣内容的评判指标包括：同标签内容停留时间、同标签内容点击频率和同标签内容搜索频率。

7.一种基于数据分析的用户个性化推荐系统，其特征如下，包括：基础数据收集模块、数据分析模块、多维基础大数据库模块、浏览量数据处理模块和推送模块；

所述基础数据收集模块用于收集注册用户的基本信息；

所述数据分析模块用于对所述基本信息进行分类处理；

所述多维基础大数据库模块用于根据分类处理后的所述基本信息构建多维基础大数据库；

所述浏览量数据处理模块用于根据所述多维基础大数据库为所述注册用户推荐可能感兴趣内容，获取浏览量数据；

所述浏览量数据处理模块还用于对所述可能感兴趣内容进行评判，得到评判结果；

所述推送模块用于根据所述评判结果，为所述注册用户进行个性化推荐。

8.根据权利要求7所述的基于数据分析的用户个性化推荐系统，其特征如下，所述多维大数据库模块包括：性别数据库、年龄段数据库、职业数据库和兴趣爱好数据库。