[发明专利]一种葡萄的高效栽培方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210747190.8 申请日: 2022-06-28
公开(公告)号: CN114898364B 公开(公告)日: 2023-03-10
发明(设计)人: 方胜;全桂谦;甘发平;宋伟;周军 申请(专利权)人: 安徽未来种业有限公司
主分类号: G06V20/68 分类号: G06V20/68;H04N7/18;A01G17/00;G06V10/40
代理公司: 北京奥肯律师事务所 11881 代理人: 左大帅
地址: 230000 安徽省合肥市蜀山*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 葡萄 高效 栽培 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种葡萄的高效栽培方法,其特征在于,所述方法应用于智能栽培监测系统,所述智能栽培监测系统与图像采集装置通信连接,所述方法包括:

获得第一目标植株的基础信息;

根据所述基础信息获得所述第一目标植株的历史监测数据;

通过所述基础信息进行所述图像采集装置布设,获得第一分布结果;

通过所述第一分布结果进行图像采集,获得第一图像集合;

对所述第一图像集合进行特征识别,根据特征识别结果进行所述第一目标植株的多维

度特征评估,获得第一状态评估结果;

根据所述历史监测数据和所述第一状态评估结果分析,获得第一栽培调整参数;

根据所述第一栽培调整参数进行所述第一目标植株的种植调整;

其中,所述方法还包括:

对所述第一图像集合中图像表现所述第一目标植株的信息完整性评估,获得第一信息完整性评估结果;

获得所述第一图像集合中各个图像的采集信息标识,根据所述采集信息标识获得第一补偿位置坐标,其中,所述采集信息标识是表征所述第一图像集合中各个图像数据的采集位置、采集时间的数据信息,所述第一补偿位置坐标是指在所述第一信息完整性评估结果不佳时,需要进行补偿图像采集的位置坐标数据信息;

根据所述第一补偿位置坐标,通过所述图像采集装置进行所述第一目标植株的补偿图像采集,获得第一补偿图像集合;

将所述第一补偿图像集合添加至所述第一图像集合。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过所述第一图像集合进行果实特征识别,根据果实特征识别结果获得第一标识果实区域;

当所述第一目标植株处于第一状态时,根据所述第一标识果实区域和光照方向进行果实光照质量评估,获得第一评估结果,其中,所述第一状态是指所述第一目标植株的上色状态;

根据所述第一评估结果和所述第一标识果实区域获得第一调整果实区域;

根据所述第一调整果实区域获得光照影响关联区域,通过所述光照影响关联区域进行叶片选定,获得第一叶片选定结果;

根据所述第一叶片选定结果进行所述第一目标植株的种植调整。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获得第一叶片选定结果,还包括:

构建叶片特征识别集合,通过所述叶片特征识别集合进行所述光照影响关联区域内的图片特征识别,获得第一叶片特征识别结果;

根据所述第一叶片特征识别结果进行叶片处理标识排序,获得第一排序结果;

根据所述第一排序结果进行光照影响分析,获得第一光照影响分析结果;

根据所述第一光照影响分析结果获得所述第一叶片选定结果。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述第一图像集合中的叶片特征进行特征识别,获得第一叶片数量;

根据所述历史监测数据获得所述第一目标植株的营养状态信息;

判断所述营养状态信息是否与所述第一叶片数量相匹配;

根据判断结果获得所述第一状态评估结果。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

根据叶片特征识别结果获得叶片分布结果;

当所述营养状态信息与所述第一叶片数量不匹配时,根据所述叶片分布结果进行光合作用效果影响评估,获得光合作用效果影响结果;

根据所述光合作用效果影响结果进行疏叶叶片选定,获得第一选定结果;

根据所述第一选定结果获得所述第一栽培调整参数。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

获得第一光照信息;

对所述第一光照信息进行光照影响分析,根据光照影响分析结果获得第一实际光照质量信息;

根据所述第一实际光照质量信息获得第一补充光照参数;

根据所述第一补充光照参数获得所述第一栽培调整参数。

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