[发明专利]一种矿区植被碳汇分级及变化趋势评价分析方法在审
申请号: | 202210749017.1 | 申请日: | 2022-06-28 |
公开(公告)号: | CN115115224A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 杨飞;王金阳;张成业;冉文艳;杜梦豪;李军;郑俊析 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/18;G06N3/00 |
代理公司: | 成都华辰智合知识产权代理有限公司 51302 | 代理人: | 秦华云 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 矿区 植被 分级 变化 趋势 评价 分析 方法 | ||
1.一种矿区植被碳汇分级及变化趋势评价分析方法,其特征在于:其方法如下:
A、采集研究区内的影像数据与影像数据相关联的气象气候数据;植被碳汇NEP按照如下公式计算得到:
NEP=NPP-RH,其中NPP为基于光能利用率模型计算得到的植被净初级生产力,RH表示土壤微生物的呼吸量;
B、通过粒子群优化算法模型依据CASA模型中植被光能率计算原理进行迭代计算并得出研究区植被理想光能利用率εw及其对应的最佳气温Tw和最佳降水量条件Pw;
C、以植被覆盖度为基准建立植被覆盖度等级划分标准,植被覆盖度等级划分标准中的植被覆盖度分界值FVCi,根据植被覆盖度等级划分标准得出植被碳汇等级划分标准,植被碳汇等级划分标准中的植被碳汇分界值NEPi:
D、构建泰尔-森估算模型并按照如下公式计算出时间阶段的植被碳汇变化趋势β:
其中j表示时间阶段的起始年份,k表示时间阶段的终止年份,NEPj和NEPk表示对应年份的植被碳汇量,β>表示时间阶段的植被碳汇呈现上升趋势,β<0表示时间阶段的植被碳汇呈现下降趋势,Mean表示取中值;
E、构建Mann-Kendall检验模型按照如下公式计算出植被碳汇变化趋势β的显著性:
其中,n表示参与计算的年份数量,n=j-i,NEPi和NEPj表示对应年份的植被碳汇量,sign(θ)为符号函数;
F、划分设定步骤D植被碳汇变化趋势的阈值β0,划分设定步骤F显著性的阈值Z0;按照如下方法对研究区内植被碳汇变化趋势进行分析评价:
当时间阶段内植被碳汇变化趋势β≥β0,且显著性Z≥Z0,则判定为植被碳汇明显增加;
当时间阶段内植被碳汇变化趋势β≥β0,且显著性Z处于-Z0≤Z≤Z0范围内,则判定为植被碳汇微弱增加;
当时间阶段内植被碳汇变化趋势处于-β0≤β≤β0,且显著性Z处于-Z0≤Z≤Z0范围内,则判定为植被碳汇稳定不变;
当时间阶段内植被碳汇变化趋势β<-β0,且显著性Z处于-Z0≤Z≤Z0范围内,则判定为植被碳汇微弱减少;
当时间阶段内植被碳汇变化趋势β<-β0,且显著性Z≤-Z0,则判定为植被碳汇明显减少。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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