[发明专利]一种语言能力分级方法及系统

权利要求书

1.一种语言能力分级方法，其特征在于，包括：

S1、基于预先收录的相关项目的测试试题，建立用于实现对负责所述项目的作业人员即受试者进行测评的标准测试数据库；

S2、接收到受试者基于测试客户端的测试界面展示的启动按钮的触发指令，则展示用于获取证书和/或获奖信息的第一界面；接收受试者借助于第一界面上传的证书和/或获奖信息；

S3、根据当前受试者的证书和/或获奖信息，获取与证书和/或获奖信息匹配的部分分项能力测试试题与部分随机试题，并向所述受试者展示所述分项能力测试试题，接收到所述受试者完成所述分项能力测试试题的完成提交指令后，展示获取受试者自由表述的第二界面，若所述受试者触发第二界面中的开始按钮，接收受试者自由表述的语音信息和姿态信息，根据语音信息和姿态信息获取自由表述的评分；

S4、根据所述受试者的分项能力测试的结果和自由表述的评分，获得所述受试者的语言能力分级结果，将所述语言能力分级结果向所述受试者展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分项能力测试试题包括：用于测试受试者阅读理解能力的测试题，

用于测试受试者写作能力的测试题；

用于测试受试者听力能力的测试题；

用于测试受试者翻译能力的测试题。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4中的根据所述受试者的分项能力测试的结果和自由表述的评分，获得所述受试者的语言能力分级结果，包括：

若分项能力测试的结果和自由表述的评分的差值大于第一预设阈值，则将所述分项能力测试的过程信息和自由表述的语音信息、姿态信息发送后台的人工查验数据库中；

所述后台根据人工查验数据库中存储的待查验的信息，采用盲选方式选择与当前分项能力测试关联的至少三位查验老师的信息，基于选择信息，将所述待查验的信息进行加密和遮盖式的预处理，并将预处理后的待查验信息发送查验老师；

接收查验老师的反馈结果信息，根据所有的反馈结果信息，加权计算获得所述受试者的语言能力分级结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述S3中的接收受试者自由表述的语音信息和姿态信息，根据语音信息和姿态信息获取自由表述的评分，包括：

判断语音信息中各读音是否正确，根据读音正确信息，获得第一项分值；

将语音信息中语调与划分等级分值的语调进行自动匹配，计算每一等级的匹配度，选择匹配度最高的分值作为第二项分值；

将姿态信息进行预处理，去除重复姿态信息，将保留的各姿态信息与预先的异常姿态信息进行比对，判断是否存在异常姿态信息，根据判断结果获取姿态信息的第三项分值；

基于预先定义的权重系数，对第一项分值、第二项分值和第三项分值进行加权融合，获得自由表述的评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将保留的各姿态信息与预先的异常姿态信息进行比对，判断是否存在异常姿态信息，包括：

针对保留的每一姿态信息，将每一姿态信息进行提取，并形成指定大小的姿态图像；

对每一姿态图像进行划分N*N的子图，基于N*N的子图，获取姿态图像的特征向量，将该姿态图像的特征向量与预先的异常姿态信息对应的每一特征向量进行匹配，计算相似度，若相似度大于设定值，则认为存在异常姿态信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将姿态信息进行预处理，去除重复姿态信息之前，还包括：

判断姿态信息中人眼的关注点，若人眼的关注点不在指定区域内的累积时长超出预设时长，则将最低值作为第三项分值，且给出评分依据信息。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述标准测试数据库为后台的数据库，或者位于云端的数据库。