[发明专利]基于计算机视觉识别的养殖对象进食量估算方法及系统

说明书

本发明涉及智能水产养殖技术领域，具体涉及了一种基于计算机视觉识别的养殖对象进食量估算方法及系统。包括以下步骤：影像采集步骤：采集养殖区域内的养殖对象的影像数据；影像处理步骤：对影像数据进行预处理，得到分析数据集；影像分析步骤：以分析数据集作为样本数据训练模型，将实时获取到的影像数据输入训练好的模型，输出养殖对象的数量和体型特征；数据处理步骤：根据养殖对象的数量以及体型特征，对养殖对象的进食量进行分析，生成养殖对象进食量估算结果。能够提高对养殖对象进食量计量的准确性。

技术领域

本发明涉及智能水产养殖技术领域，具体涉及了一种基于计算机视觉识别的养殖对象进食量估算方法及系统。

背景技术

水产养殖是农业生产的重要组成部分，我国水产养殖产量连续多年局世界第一，是世界上重要的水产品生产和出口大国之一，水产养殖以成为我国农业生产的重要组成部分，是不少地方农村经济发展的支柱产业。

现有的水产养殖投喂饲料的方式主要是采用人工投喂，采用人工喂养时，人们往往根据养殖对象饲养时间以及肉眼观看养殖对象的体积，决定投喂食物量，通过这种方式计算食物量，主要依靠人的主观判断，非常不准确，当食物投放过多后，不仅会造成食物的浪费，而且有可能造成养殖对象进食过多，造成养殖对象进食过多造成鱼类死亡，或者是饲料残留溶解带来毒害性。若投放食物量过少，会影响鱼类的生长速度，减低鱼类繁殖速度。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于提供一种基于计算机视觉识别的养殖对象进食量估算方法及系统，能够提高对养殖对象进食量计量的准确性。

本发明提供的基础方案：一种基于计算机视觉识别的养殖对象进食量估算方法，包括以下步骤：

影像采集步骤：采集养殖区域内的养殖对象的影像数据；

影像处理步骤：对影像数据进行预处理，得到分析数据集；

影像分析步骤：以分析数据集作为样本数据训练模型，将实时获取到的影像数据输入训练好的模型，输出养殖对象的数量和体型特征；

数据处理步骤：根据养殖对象的数量以及体型特征，对养殖对象的进食量进行分析，生成养殖对象进食量估算结果。

本发明的原理及优点在于：通过摄像头采集养殖区域内的养殖对象的影像，对影像进行筛选，得到分析数据集，以分析数据集作为训练样本训练识别模型，将新获取到的影像数据输入识别模型中后，识别出养殖区域内养殖对象的数量以及体型特征，养殖对象的体型是决定进食量的主要影响因素，因为在本方案中，是对养殖对象的进食量进行估算，因此根据养殖对象的体型特征和数量，能够估算出养殖区域内养殖对象大致的进食量，从而能够更加准确地计算本次所需投喂食物量。相比于现有技术中通过人工观测的方式，获取到养殖对象的数量以及体型，对养殖对象进食量进行判断，根据分析出的养殖对象进食量，决定投喂量，能够更加精确地对养殖对象的进食量进行计量，同时也能够减少人工成本。

进一步，所述影像处理步骤包括以下步骤：

S110：获取养殖区域的深度，并根据养殖区域的深度设置分析区域；

S120：根据分析区域范围以及影像数据，分析养殖对象的非沉底时段，根据影像数据分析养殖对象的非进食时段；

S130：提取养殖对象非沉底时段和非进食时段的交集中的关键帧，作为分析数据集。