[发明专利]一种图像识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210753238.6 申请日: 2022-06-29
公开(公告)号: CN115063636A 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 李冠楠 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孟维娜;马敬
地址: 100080 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种图像识别方法及装置,涉及数据处理技术领域,具体实现方案为:检测待识别图像中包含目标对象的目标图像区域;若检测到目标图像区域,对检测到的各目标图像区域进行对象分类,得到各目标图像区域中对象的局部对象类型;对所述待识别图像进行对象分类,得到所述待识别图像中对象的全图对象类型;根据所得局部对象类型和全图对象类型,确定所述目标对象的对象类型。应用本发明实施例提供的方案进行图像识别,能够准确地识别图像中对象的类型。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种图像识别方法及装置。

背景技术

图像识别是人工智能技术的一个重要应用领域。图像识别是指对图像进行处理和分析,基于分析结果识别图像中所包含对象的类型。在基于图像识别的应用中,可以基于识别所得对象的类型,有针对性地进行对象处理。

为此,需要提供一种图像识别方案,以准确地识别图像中对象的类型。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像识别方法及装置,以准确地识别图像中对象的类型。具体技术方案如下:

在本发明实施的第一方面,首先提供了一种图像识别方法,所述方法包括:

检测待识别图像中包含目标对象的目标图像区域;

若检测到目标图像区域,对检测到的各目标图像区域进行对象分类,得到各目标图像区域中对象的局部对象类型;

对所述待识别图像进行对象分类,得到所述待识别图像中对象的全图对象类型;

根据所得局部对象类型和全图对象类型,确定所述目标对象的对象类型。

在本发明实施的第二方面,还提供了一种图像识别装置,所述装置包括:

图像区域检测模块,用于检测待识别图像中包含目标对象的目标图像区域;

局部对象类型获得模块,用于若检测到目标图像区域,对检测到的各目标图像区域进行对象分类,得到各目标图像区域中对象的局部对象类型;

全图对象类型获得模块,用于对所述待识别图像进行对象分类,得到所述待识别图像中对象的全图对象类型;

目标对象类型确定模块,用于根据所得局部对象类型和全图对象类型,确定所述目标对象的对象类型。

在本发明实施的第三方面,还提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;

存储器,用于存放计算机程序;

处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现上述任一所述的图像识别方法步骤。

在本发明实施的第四方面,还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的图像识别方法。

在本发明实施的第五方面,还提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述任一所述的图像识别方法。

由上可见,本发明实施例提供的方案中,对待识别图像区域中检测到的包含目标对象的目标图像区域进行对象分类,得到各目标图像区域中对象的局部对象类型,并对所述待识别图像进行对象分类,得到所述待识别图像中对象的全图对象类型;根据所得局部对象类型和全图对象类型,确定目标对象的对象类型。在此种情况下,确定目标对象的对象类型时既参考了得到局部对象类型所用的目标图像区域的图像信息,又参考了得到全图对象类型所用的整个待识别图像中目标对象的图像信息,所依据的图像信息较为充分,能够确定目标对象的对象类型。因此使用本发明实施例提供的方案能够准确地识别图像中对象的类型。

附图说明

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