[发明专利]一种利用车联网技术测定特定区域车辆碳排放因子的方法

说明书

本发明公开了一种利用车联网技术测定特定区域车辆碳排放因子的方法，其特征在于，包括：燃油车辆集合、中心单元服务器、数据库，其中，每一辆燃油车辆内部还包括二氧化碳浓度监测装置和车速监测装置。燃油车辆集合为特定区域燃油车辆集合，二氧化碳浓度监测装置和车速监测装置向中心单元服务器实时提供第n个燃油车辆排放的二氧化碳浓度时变信息和车辆的速度信息。中心单元服务器，用来收集处理单个车辆碳排放信息。数据库用来存放长时间积累数据。并通过车联网共享信息，得到一种分类计算碳排放因子估计值的方法，解决现有排放因子法与实测法相结合的车辆碳排放核算方法效率低，实时性差的限制。

技术领域

本发明涉及碳排放因子检测领域，尤其涉及一种利用车联网技术测定特定区域车辆碳排放因子的方法。

背景技术

本发明背景技术中公开的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

随着人类活动影响大气污染及温室效应日益严重，碳排放问题已成为近些年全球关注的焦点问题。而车辆碳排放作为碳排放问题的最大主体之一，又因为基于实测法的车辆碳排放因子的实时检测考虑到了机动车实际运行状况对尾气排放的影响，对碳排放的数据准确获取进而实现碳排放监测治理非常重要。碳排放因子是二氧化碳排放评估中的关键方法，目前主流的评估方法往往认为碳排放因子是一个常量，在实际当中一直难以测量，目前在评估其与汽油是否充分燃烧有关，也与汽车的行驶速度有关，考虑到这些因素，碳排放因子是一个变量。

在车辆碳排放因子检测技术中，光谱学技术具有不需多点采样，能同时测量多种气体成分并实现在线自动监测的优势，具有广阔的发展前景。目前对基于光谱学技术的检测方法研究已经取得长足的进展，在众多在光谱学技术中，半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)作为一种灵敏度较高、检测极限较大检测方法，进入大众的视野，近年来已经开始大量应用到自动驾驶、火灾报警、瓦斯检测等领域。但作为一种激光器的波长调制光谱技术，存在激光气体检测的共性问题即波长调制范围较小，难以包含多个气体吸收峰，实现多种类待测气体的同时探测并排除共同的干扰源。同时现有TDLAS设备体积较大，而作为汽车碳排放因子检测装置首先应具备便携性。同时，通过监测二氧化碳排放量，可知燃油是否充分燃烧。通过监测碳排放因子的历史数据，能够得知发动机工作的情况，对碳排放的治理具有很大指导意义，为碳中和、碳达峰的实现提供有力的数据支持。

发明内容

因此，针对上述问题结合当前随车装配设备实际需求提出一种利用车联网技术测定特定区域车辆碳排放因子的方法，这种特定区域车辆碳排放因子测定方法具备实时性好、计算简便、不固定车型的优势，同时公开的车载二氧化碳浓度检测装置不占空间且可固定，并使用半导体激光器作为光源，利用激光器温度电流控制器实现半导体激光器的高带宽波长调制，将主要汽车碳排放因子物特征吸收谱线包含在内，并采用对应特征吸收峰二次谐波与一次谐波的比值作为浓度测算标准，大大提升了系统的测量精度和稳定性。该方法关联了车辆速度、是否充分燃烧、车辆使用时间信息。解决了现有排放因子法与实测法相结合的车辆碳排放核算方法效率低，实时性差的限制。为实现上述目的，本发明的技术方案如下。

一种利用车联网技术测定特定区域车辆碳排放因子的方法，其特征在于，包括：燃油车辆集合、中心单元服务器、数据库，其中，每一辆燃油车辆内部还包括二氧化碳浓度监测系统和车速监测装置。燃油车辆集合(1)为特定区域燃油车辆集合，n为该区域燃油车辆的数量，其数值为一个或者多个，1≤j≤n，第j个燃油车辆包含二氧化碳浓度监测系统和车速监测装置，向中心单元服务器(2)实时提供第j个燃油车辆排放的二氧化碳气体浓度随时间变化的信息C(jΔT)，以及车辆的速度信息v(jΔT)。中心单元服务器，用来收集第j个燃油车辆排放的二氧化碳气体浓度随时间变化的信息C(jΔT)，以及车辆的速度信息V_j(t)。所述数据库用来存放燃油车辆的一段时间的数据C(jΔT)和v(jΔT)。并通过车联网共享信息，生成一种计算碳排放因子估计值的方法。