[发明专利]一种冗余数据识别过滤方法及系统

权利要求书

1.一种冗余数据识别过滤方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：

获取当前设备的用户的身份信息，实时接收传输数据，根据所述身份信息，对所述传输数据进行分类处理，生成多个分类数据；

具体的，用户在使用当前设备时，需要登入用户的账号，在进行账号的注册和登入时，获取用户的身份信息，并且在当前设备的使用过程中，实时接收传输数据，通过分析用户的身份信息，进行标准分类需求的匹配，进而按照标准分类需求，对传输数据进行自动分类处理，从而生成多个分类数据，按照用户的身份信息，对传输数据进行分类处理的过程，是按照用户的身份信息，对传输数据中的数据进行重要性分析，根据数据的重要性进行分类匹配的过程；匹配对应的标准分类需求，进而按照对应的标准分类需求，对传输数据进行数据的自动分类处理；

根据所述身份信息，生成多个冗余分级处理标签，并构建与多个其他设备的连接，进行交互更新调整，生成多个冗余分级调整标签；

按照多个所述冗余分级调整标签，对多个所述分类数据进行冗余分级预处理，生成多个分类预处理数据；

周期性记录多个所述分类预处理数据的调用信息，根据多个所述调用信息，对多个所述分类预处理数据进行分级优化处理，生成多个分类分级优化数据；

根据多个所述分类分级优化数据，对多个所述冗余分级调整标签进行反馈更新优化，生成多个冗余分级优化标签。

2.根据权利要求1所述的冗余数据识别过滤方法，其特征在于，所述获取当前设备的用户的身份信息，实时接收传输数据，根据所述身份信息，对所述传输数据进行分类处理，生成多个分类数据具体包括以下步骤：

获取当前设备的用户的身份信息；

根据所述身份信息，匹配对应的标准分类需求；

实时接收传输数据；

根据所述标准分类需求，对所述传输数据进行分类处理，生成多个分类数据。

3.根据权利要求1所述的冗余数据识别过滤方法，其特征在于，所述根据所述身份信息，生成多个冗余分级处理标签，并构建与多个其他设备的连接，进行交互更新调整，生成多个冗余分级调整标签具体包括以下步骤：

根据所述身份信息进行冗余分级分析，生成多个冗余分级处理标签；

进行连接构建情景分析，根据所述身份信息，进行设备连接构建筛选，生成构建筛选结果；

根据所述构建筛选结果，构建与多个其他设备的连接；

基于所述冗余分级处理标签，与多个所述其他设备进行交互更新调整，生成多个冗余分级调整标签。

4.根据权利要求1所述的冗余数据识别过滤方法，其特征在于，所述按照多个所述冗余分级调整标签，对多个所述分类数据进行冗余分级预处理，生成多个分类预处理数据具体包括以下步骤：

按照多个所述冗余分级调整标签，对多个所述分类数据进行冗余分级识别，得到多个分类分级冗余数据；

对多个所述分类分级冗余数据进行冗余分级预处理，生成多个分类预处理数据。

5.根据权利要求1所述的冗余数据识别过滤方法，其特征在于，所述周期性记录多个所述分类预处理数据的调用信息，根据多个所述调用信息，对多个所述分类预处理数据进行分级优化处理，生成多个分类分级优化数据具体包括以下步骤：

周期性记录多个所述分类预处理数据的调用信息；

根据多个所述调用信息，对多个所述分类预处理数据进行分级优化标记，生成优化标记信息；

根据所述优化标记信息，对多个所述分类预处理数据进行分级优化处理，生成多个分类分级优化数据。

6.根据权利要求1所述的冗余数据识别过滤方法，其特征在于，所述根据多个所述分类分级优化数据，对多个所述冗余分级调整标签进行反馈更新优化，生成多个冗余分级优化标签具体包括以下步骤：

将多个所述分类分级优化数据与多个所述分类预处理数据进行优化比较，生成优化比较结果；

按照所述优化比较结果，对多个所述冗余分级调整标签进行反馈更新优化，生成多个冗余分级优化标签。