[发明专利]一种主客观一致性分析方法、分析装置及评价方法

权利要求书

1.一种主客观一致性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取进行一致性分析的多组不同评分刻度的主观指标和客观参数；

对客观参数进行筛选，获得筛选后的客观参数；

根据主观指标和筛选后的客观参数，确定回归分析训练集及验证集，所述回归分析训练集及验证集均包括多组不同评分刻度的主观评分与客观参数，基于多组不同评分刻度的主观评分与客观参数建立回归方程；

对所述回归方程进行回归方程误差项检验，得到确定的回归方程。

2.根据权利要求1所述的主客观一致性分析方法，其特征在于，筛选剔除客观参数的方法包括：

按公式(1)对N个客观参数x₁，x₂，…，x_N中存在相关性的指标进行剔除：

式中：S()为剔除函数；r_i为任意客观参数与x_i的相关性系数；f()为剔除因子函数；θ₁，θ₂，…，θ_s为剔除因子，包括用户需求重要度、可测试程度、专家认可度；α为相关性判断阈值；为剔除阈值；

剔除相关性客观评价参数后，剩余客观参数个数为n，n≤N，且剩余客观参数间相关性系数，满足i,j为任意自然数。

3.根据权利要求1所述的主客观一致性分析方法，其特征在于，确定回归分析训练集及验证集，基于多组不同评分刻度的主观评分与客观参数建立回归方程，包括：

步骤A、基于多组不同评分刻度的主观评分与客观参数建立回归方程，选取M个主观指标y₁，y₂，…，y_M，n个客观参数x₁，x₂，…，x_n；

步骤B、确定回归分析训练集、验证集：按7：3的比例将样本分为训练集和验证集；所述训练集用来求解回归方程，所述验证集用来验证回归方程准确性；

步骤C、利用逐步回归建立主观指标与客观参数的多元线性回归方程，并将回归方程拟合的结果转化为要求评分刻度下的指标评分；

步骤D、当无法建立线性回归时，基于多组不同评分刻度的主观评分与客观参数建立一元非线性回归方程。

4.根据权利要求3所述的主客观一致性分析方法，其特征在于，当无法建立线性回归时，基于多组不同评分刻度的主观评分与客观参数建立一元非线性回归方程，包括：

当步骤C中不存在与主观指标y_j，i≠j，j＝1，2，…，M建立线性回归方程的客观参数时，将不能建立线性回归方程的主观指标y_j，i≠j，j＝1，2，…，M，分别与n个客观参数x₁，x₂，…，x_n建立一元非线性方程；采用多种非线性回归方程分别对多组不同评分刻度的主观指标y_j，i≠j，j＝1，2，…，M，与n个客观参数x₁，x₂，…，x_n进行拟合，并根据决定系数R²与β₁显著性检验的P值选择理想的拟合曲线；

所述非线性回归方程的种类包括对数函数、倒数函数、二次曲线、三次曲线、幂函数、复合函数、S型函数、Logistic函数、增长曲线和指数函数。

5.根据权利要求4所述的主客观一致性分析方法，其特征在于，当无法建立线性回归时，根据决定系数R²与β₁显著性检验的P值选择理想的拟合曲线的方法包括：

根据决定系数R²与β₁显著性检验的P值选择理想的拟合曲线，其中当sig.≤0.05时拒绝原假设H₀：β₁＝0，认为β₁显著，且sig.值即为β₁显著性检验的P值。