[发明专利]一种基于人工智能的数字肠镜诊疗系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的数字肠镜诊疗系统，其特征在于，具体包括：

扫描机架、检查床、计算机；

所述扫描机架，包括：高压射线发生器及射线管，用于产生射线；

所述检查床，包括床体、重量传感器、探测器，所述床体用于承载患者，并且由低辐射吸收率材料制成；所述重量传感器用于检查人体的体重数据；所述探测器用于收集衰减后的射线信号，并将衰减后的射线信号转变为可供记录的电信号；

所述计算机连接所述检查床，接收所述检查床的体重数据，用于需造影时的造影剂给药；所述计算机还与所述探测器相连，接收所述探测器传送的电信号，首先通过滤波算法对电信号进行去噪处理，并利用PCM-TVM算法基于去噪处理后的数据重建三维立体的肠道图像，以及在重建的肠道图像上根据训练完成的基于PSO-SVM算法与Mask R-CNN算法的组合预测模型对肠道状态进行判断；

所述利用PCM-TVM算法基于去噪处理后的数据重建三维立体的肠道图像，还包括：

S1：通过经过去噪处理后的电信号，构建基于电信号的二维图像；

S2:对二维图像进行灰度转换，采用canny算子边缘提取的方式对边缘进行提取，采用基于区域分割的方式对图像进行分割；

S3：基于滤波算法对切割完成得到的二维图像进行滤波去噪处理；

S4：基于步骤S3滤波去噪处理后的二维图像利用PCM-TVM算法进行三维立体的肠道 图像的建立；

所述基于PSO-SVM算法与Mask R-CNN算法的组合预测模型，具体为：通过基于PSO-SVM算法的预测模型，对重建三维立体的肠道图像进行预测，输出肠道图像的对应的肠道状态，通过基于Mask R-CNN算法的预测模型，对重建三维立体的肠道图像进行预测，输出肠道图像的对应的肠道状态，针对专家打分的形式，对不同算法的预测得到的肠道状态赋予不同的权值，从而得到最终的肠道状态；

所述PSO-SVM算法通过PSO算法对SVM算法的惩罚因子和径向基核函数的参数进行初始化。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的数字肠镜诊疗系统，其特征在于，所述低辐射吸收率材料采用碳纤维材料。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的数字肠镜诊疗系统，其特征在于，所述探测器采用固体探测器或气体探测器。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的数字肠镜诊疗系统，其特征在于，所述滤波算法采用K-means聚类算法对电信号进行去噪处理。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的数字肠镜诊疗系统，其特征在于，所述步骤S2进行采用canny算子边缘提取的方式对边缘进行提取之前，首先采用自适应直方图的方法对图像进行均衡化。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的数字肠镜诊疗系统，其特征在于：所述肠道状态包括正常、癌变、疾病三种状态，疾病状态表明存在除癌变外的其他肠道疾病，癌变状态表示存在肠道癌变类疾病，正常状态表示肠道处于正常状态。