[发明专利]一种材料类型确定方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种材料类型确定方法，其特征在于，包括：

获取第一信息和第二信息，所述第一信息为红外探测器采集到的材料图像信息，所述第二信息包括历史材料温度值和历史预处理后的材料图像的灰度值；

将所述第一信息发送至图像预处理模块进行图像重建，并基于重建后的材料图像进行图像增强，得到预处理后的材料图像；

基于所述预处理后的材料图像和第二信息进行计算，得到预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值；

将所述预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值输入温度变化率计算模块进行计算，得到预处理后的材料图像内的每个像素点的温度变化率；

将所述预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值和所述预处理后的材料图像内的每个像素点的温度变化率进行分析识别，得到所述第一信息内的材料类型信息。

2.根据权利要求1所述的材料类型确定方法，其特征在于，将所述第一信息发送至图像预处理模块进行图像重建，包括：

将所述第一信息内的材料图像信息进行傅里叶变换处理，将所述第一信息内的材料图像信息的空间阈信息转化为频率域信息；

按照预设的阈值对所述频率域信息进行分解，其中将大于所述预设的阈值的频率域信息记为高频图像信息，且将小于所述预设的阈值的频率域信息分记低频图像信息；

分别将所述高频图像信息进行锐化处理和将所述低频图像信息进行平滑处理，并基于傅里叶变换及逆变换的线性特性对所述处理后的高频图像信息和所述处理后的低频图像信息进行图像重建，得到重建后的材料图像。

3.根据权利要求1所述的材料类型确定方法，其特征在于，所述并基于重建后的材料图像进行图像增强，包括

将所述重建后的材料图像信息进行灰度变换，得到所述重建后的材料图像信息的灰度直方图；

基于所述材料图像信息的灰度直方图进行直方图均衡化处理，其中直方图均衡化处理是调用重建后的材料图像信息的灰度直方图，并对所述灰度直方图进行非线性拉伸来重新分配图像像素值，得到预处理后的材料图像。

4.根据权利要求1所述的材料类型确定方法，其特征在于，基于所述预处理后的材料图像和第二信息进行计算，得到预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值，包括：

调用所述第二信息和红外探测器的辐射响应灵敏度；

将第二信息和所述红外探测器的辐射响应灵敏度发送至神经网络模型计算出所述红外探测器灰度偏移量值；

调用所述预处理后的材料图像的每个像素点灰度值；

将所述预处理后的材料图像的每个像素点灰度值、所述红外探测器灰度偏移量值和所述红外探测器的辐射响应灵敏度发送至温度计算模块进行处理，得到预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值。

5.一种材料类型确定装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取第一信息和第二信息，所述第一信息为红外探测器采集到的材料图像信息，所述第二信息包括历史材料温度值和历史预处理后的材料图像的灰度值；

第一发送单元，用于将所述第一信息发送至图像预处理模块进行图像重建，并基于重建后的材料图像进行图像增强，得到预处理后的材料图像；

第一计算单元，用于基于所述预处理后的材料图像和第二信息进行计算，得到预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值；

第二计算单元，用于将所述预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值输入温度变化率计算模块进行计算，得到预处理后的材料图像内的每个像素点的温度变化率；

第一分析单元，用于将所述预处理后的材料图像内的每个像素点的温度值和所述预处理后的材料图像内的每个像素点的温度变化率进行分析识别，得到所述第一信息内的材料类型信息。