[发明专利]现实实体与虚拟实体的映射关系的校验方法和系统

权利要求书

1.一种现实实体与虚拟实体的映射关系的校验方法，其特征在于，包括：

步骤S1：对现实实体与其对应的虚拟实体进行深度学习聚类分析并建模，抽象出现实模型对象与虚拟模型对象；

步骤S2：将现实模型与虚拟模型分别散列化，并基于区块链进行存证；

步骤S3：基于现实模型与虚拟模型的散列构造映射函数模型，并基于量子密码学对映射函数进行分析，生成映射函数的知识图谱，以验证数据的真实性、正确性、完整性。

2.根据权利要求1所述的现实实体与虚拟实体的映射关系的校验方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

步骤S1.1：根据现实实体和对应虚拟实体的活动轨迹、状态变化、属性信息，制定自动采集计划采集数据；

步骤S1.2：对采集数据进行预筛选，保留有效数据，并以活动轨迹、状态变化，活动轨迹、属性信息，状态变化、属性信息这三组数据分别进行现实实体和对应虚拟实体的二维聚类分析并建模；

步骤S1.3：分别生成现实实体和对应虚拟实体的活动轨迹、状态变化，活动轨迹、属性信息，状态变化、属性信息这三组数据的二维模型的训练集与验证集，分别对现实实体和对应虚拟实体的二维模型进行训练和验证；

步骤S1.4：对活动轨迹、状态变化，活动轨迹、属性信息，状态变化、属性信息这三组数据的二维模型进行聚类分析，并建模现实实体和对应虚拟实体的三维模型对象；

步骤S1.5：生成现实实体和对应虚拟实体的三维模型对象的训练集与验证集，对现实实体和对应虚拟实体的三维模型对象训练与验证。

3.根据权利要求1所述的现实实体与虚拟实体的映射关系的校验方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

步骤S3.1：生成现实模型散列与虚拟模型散列的训练集与验证集；

步骤S3.2：通过聚类分析生成现实模型与虚拟模型的映射函数模型；

步骤S3.3：基于量子密码学，生成映射函数模型的训练集与验证集；

步骤S3.4：生成映射函数模型的四维知识图谱，映射函数即为四维知识图谱的降维逻辑投影；

步骤S3.5：基于量子密码学，对映射函数模型的四维知识图谱进行降维，在不同逻辑投影上进行数据的真实性、正确性、完整性校验。

4.根据权利要求1所述的现实实体与虚拟实体的映射关系的校验方法，其特征在于，以实体属性与实体相关数据为依据构造数据采集计划，对不同类型实体制定不同的数据采集计划；

以实体属性与实体相关数据为依据进行数据有效性判断，对不同类型实体采用不同的数据有效性判断方式。

5.根据权利要求1所述的现实实体与虚拟实体的映射关系的校验方法，其特征在于，对在不同区块链上的不同散列模型采用不同存证方式；

对不同散列模型采用不同的映射函数生成方式；

对不同四维知识图谱采用不同逻辑投影构造方式。

6.一种现实实体与虚拟实体的映射关系的校验系统，其特征在于，包括：

模块M1：对现实实体与其对应的虚拟实体进行深度学习聚类分析并建模，抽象出现实模型对象与虚拟模型对象；

模块M2：将现实模型与虚拟模型分别散列化，并基于区块链进行存证；

模块M3：基于现实模型与虚拟模型的散列构造映射函数模型，并基于量子密码学对映射函数进行分析，生成映射函数的知识图谱，以验证数据的真实性、正确性、完整性。