[发明专利]一种人才资历数据的分类方法及装置

权利要求书

1.一种人才资历数据的分类方法，其特征在于，所述方法包括：

在获取用户的人才资历数据后，确定所述人才资历数据对应的工作类别，其中，所述人才资历数据包括：个人信息数据、荣誉数据和工作项目数据；

基于所述个人信息数据和所述工作类别在预设的评分规则列表中查找对应的目标评分规则；

记录所述荣誉数据和所述工作项目数据的获取时间节点，基于所述获取时间节点与当前时间节点的间隔时长确定评分权重值；

按照所述目标评分规则和所述评分权重值，计算所述人才资历数据对应的评分值，并根据所述评分值对所述人才资历数据进行分类。

2.根据权利要求1所述的人才资历数据的分类方法，其特征在于，所述确定所述人才资历数据对应的工作类别，包括：

从所述人才资历数据中提取数据特征，其中，所述数据特征包括所述个人信息数据对应的个人信息特征、所述荣誉数据对应的荣誉特征和所述工作项目数据对应的工作项目特征；

基于所述数据特征从人才招聘平台中提取若干个关键词；

分别计算每个所述关键词与所述人才资历数据的匹配值，得到若干个数据匹配值；

从所述若干个数据匹配值中筛选数值最大的数据匹配值，以数值最大的数据匹配值对应的关键词为工作类别。

3.根据权利要求1所述的人才资历数据的分类方法，其特征在于，所述根据所述评分值对所述人才资历数据进行分类，包括：

在预设的多个分数区间值中确定所述评分值对应的目标分数区间值，其中，每个所述分数区间值对应一类级别标签；

将所述目标分数区间值对应的级别标签添加置所述人才资历数据中；

按照所述级别标签对所述人才资历数据进行分类，并存储至所述目标分数区间值对应的数据库。

4.根据权利要求1所述的人才资历数据的分类方法，其特征在于，在所述根据所述评分值对所述人才资历数据进行分类的步骤后，所述方法还包括：

从求职平台中获取热门求职信息，并确定所述热门求职信息对应的求职主题以及发布时长；

当所述发布时长小于预设时长，则根据所述求职主题从存储所述人才资历数据的数据库中提取若干个待推荐人才数据；

按照若干个所述待推荐人才数据的评分值的大小，对若干个所述待推荐人才数据进行排序；

基于排序结果制作成人才数据的推荐表格。

5.根据权利要求1所述的人才资历数据的分类方法，其特征在于，所述按照所述目标评分规则和所述评分权重值，计算所述人才资历数据对应的评分值，包括：

将所述评分权重值代入所述目标评分规则，生成计算规则；

采用所述计算规则计算所述人才资历数据对应的评分值。

6.根据权利要求5所述的人才资历数据的分类方法，其特征在于，在所述根据所述评分值对所述人才资历数据进行分类的步骤后，所述方法还包括：

获取用户的资历更新数据；

采用所述资历更新数据和所述个人资历数据进行分类更新。

7.根据权利要求6所述的人才资历数据的分类方法，其特征在于，所述采用所述资历更新数据和所述个人资历数据进行分类更新，包括：

获取所述个人资历数据对应的计算规则以及对应的个人评分值；

采用所述计算规则计算所述资历更新数据对应的更新评分值；

按照所述更新评分值与所述个人评分值的总和分配对应的更新级别标签，并基于所述更新级别标签进行分类及存储。