[发明专利]一种面向全景视频编码的率失真优化方法

权利要求书

1.一种面向全景视频编码的率失真优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、向编码器输入固定量化参数以及待编码序列；

S2、根据输入的待编码序列尺寸计算不同位置的编码单元对应的权重值，具体为：

通过如下公式分别计算大小为64*64、32*32、16*16、8*8的编码单元的权重：

其中，是每一行像素所对应的纬度,w是最终得到的权重，大小为64*64的编码单元的权重即是编码树单元CTU的权重；

S3、将S2计算得到的权重值w与初始拉格朗日乘子λ_old相乘得到新的λ_new，根据量化参数QP与λ的对应关系，计算不同位置的编码单元所对应的新的QP_new，具体为：

设：λ_new＝λ_old*w

故：

得到：

其中，QP_old是每一帧所对应的量化参数，QP_new是计算得出的新量化参数；大小为64*64的编码单元对应的量化参数即是编码树单元CTU的量化参数；

S4、对I帧编码时对不同位置的编码单元带入步骤S3得到的QP_new从而确定最佳编码单元划分方式；对非I帧编码时，调用每一帧所对应的QP确定最佳编码单元划分方式；

S5、根据S3中得到的编码树单元的QP值计算每个编码树单元对应的λ，进而实现率失真优化：

λ＝e^{(QP+0.49-13.7122)/4.2005}

S6、计算时域影响因子：

其中，D_cur,i是当前第i个编码块的失真,是当前第i个编码块的运动补偿预测误差；k_i是第i个编码块的时域影响因子，编码块的大小为16x16，k_i的范围介于0到1之间；

每个CTU的时域影响因子由下面式子得到：

式中Γ_i是待编码帧中第i个CTU的时域影响因子，L是第i个CTU中的16×16像素块个数；

S7、在步骤S5的基础上对得到的每个CTU级λ除以对应的时域影响因子，从而在时域依赖的角度对率失真过程进行优化。