[发明专利]一种基于解耦合表征的信道鲁棒射频指纹学习与提取方法

权利要求书

1.一种基于解耦合表征的信道鲁棒射频指纹学习与提取方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1、执行信号采集和预处理，其包括：采集基带信号以及对应设备编号构成训练数据集，并对基带信号进行能量归一化处理；

步骤S2、训练射频指纹提取器，其包括：首先，从步骤S1中的训练数据集中任意采样两组数据，其中，针对第一组数据，使用射频指纹提取器提取其射频指纹，针对第二组数据，使用背景提取器提取其信号背景；接着，利用信号生成器对射频指纹和信号背景进行合成得到增广信号，然后，再以极大似然估计的方式构建射频指纹提取器的损失函数；最后，引入辅助线性分类器，用梯度下降算法迭代更新射频指纹提取器与辅助线性分类器的参数；

步骤S3、训练背景提取器和信号生成器，其包括：首先，从步骤S1中的训练数据集中任意采样一组数据，针对该组数据，使用射频指纹提取器提取其射频指纹，使用背景提取器提取其信号背景，接着，使用信号生成器针对本步骤中的射频指纹和信号背景进行合成得到重建信号，然后，再以计算重建信号与原数据的均方误差的方式构建重建误差损失函数，最后，复用射频指纹提取器和辅助线性分类器估计信号背景所包含的射频指纹信息，并计算信息惩罚损失函数以抑制背景信号所存在的射频指纹，利用梯度下降算法迭代更新背景提取器和信号生成器的参数；

步骤S4、交替迭代步骤S2-S3直至方法收敛，即得到最终的射频指纹提取器，用以对接收信号提取射频指纹。

2.根据权利要求1所述的一种基于解耦合表征的信道鲁棒射频指纹学习与提取方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括：

对K台发射机以采样率f_s第i次接收射频信号r(t)，得到离散信号r_i(n)，采样点个数为M，通过下变频得到全部基带信号x_i(n)，并将x_i(n)的能量归一化至1，同时记录设备身份为y_i构造训练样本(x_i(n)，y_i)，其中y_i∈{1，2，...，K}；构造训练集，记为共包含N个样本，构造验证集，记为共包含J个样本。