[发明专利]一种告警事件处理方法、系统、存储介质和终端在审
申请号: | 202210759674.4 | 申请日: | 2022-06-30 |
公开(公告)号: | CN115168311A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 刘杨;董枫;林诗超 | 申请(专利权)人: | 深信服科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/18 | 分类号: | G06F16/18;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 夏欢 |
地址: | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 告警 事件 处理 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
1.一种告警事件处理方法,其特征在于,包括:
基于告警事件日志,构建该告警事件日志所描述的告警有向图;
将所述告警有向图转换为向量化告警特征;
计算所述向量化告警特征与各告警日志簇的特征相似距离;
若存在特征相似距离小于预设阈值的目标告警日志簇,将所述告警事件日志添加至所述目标告警日志簇,以对所述告警有向图进行告警聚合。
2.根据权利要求1所述的告警事件处理方法,其特征在于,所述告警有向图具体为告警进程树;
相应地,所述将所述告警有向图转换为向量化告警特征包括:
利用特征向量化模型将所述告警有向图转换为向量化告警特征;
相应的,在将所述告警有向图转换为向量化告警特征之前,还包括:
获取告警日志数据集;
构建所述告警日志数据集中各告警日志对应的告警进程树;
遍历所述告警进程树的各个分支,得到告警特征;
将所述告警特征作为训练集,利用Graph2Vec算法进行模型训练,得到所述特征向量化模型。
3.根据权利要求2所述的告警事件处理方法,其特征在于,构建告警事件日志对应的告警进程树包括:
确定所述告警事件日志中的进程树字段信息;
以所述进程树字段信息作为节点,根据各所述节点之间的连接关系构建有向图形式的告警进程树。
4.根据权利要求2所述的告警事件处理方法,其特征在于,遍历所述告警进程树的各个分支,得到告警特征包括:
以所述告警进程树的根节点作为起点,以所述告警进程树的各末端作为终点确定若干分支;其中,所述告警进程树中的节点包含若干字符的字符串数据;
对于每个分支,设分支包含M个节点,拼接字符串的步进长度为1,确定拼接所述节点的拼接数量m,在每个所述分支中,第N个拼接字符串的拼接起始节点为N,字符串长度为m,得到N个拼接字符串;且N=M-m+1;
对于每个拼接字符串,利用滑动窗口从所述拼接字符串的第一个字符开始进行滑动分割,得到所述拼接字符串包含的所有分割字符串,将所述分割字符串作为告警特征。
5.根据权利要求1所述的告警事件处理方法,其特征在于,所述将所述告警事件日志添加至所述目标告警日志簇,以对所述告警有向图进行告警聚合之后,还包括:
生成每个所述告警日志簇对应的告警事件;所述告警事件被处置时,所述告警日志簇内的所有告警事件日志被同步处置。
6.根据权利要求1所述的告警事件处理方法,其特征在于,若与各告警日志簇的特征相似距离均不小于预设阈值,还包括:
建立告警有向图对应的新告警日志簇。
7.根据权利要求1或6所述的告警事件处理方法,其特征在于,还包括:
对所述告警事件日志进行字段处理,并以字符串格式保存至告警事件数据库。
8.一种告警事件处理系统,其特征在于,包括:
日志获取模块,用于基于告警事件日志,构建该告警事件日志所描述的告警有向图;
向量化处理模块,用于将所述告警有向图转换为向量化告警特征;
距离计算模块,用于计算所述向量化告警特征与各告警日志簇的特征相似距离;
告警事件处理模块,用于若存在特征相似距离小于预设阈值的目标告警日志簇,将所述告警事件日志添加至所述目标告警日志簇,以对所述告警有向图进行告警聚合。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的告警事件处理方法的步骤。
10.一种终端,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存有计算机程序,所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现如权利要求1-7任一项所述的告警事件处理方法的步骤。
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