[发明专利]关键词提取方法及装置

权利要求书

1.一种关键词提取方法，其特征在于，包括：

获取目标文本；

提取所述目标文本的文本结构特征和文本语义特征，以及所述目标文本中各词语的词结构特征和词语义特征；

根据所述文本结构特征和文本语义特征，确定文本特征，根据所述词结构特征和词语义特征，确定词特征；

根据所述文本特征和所述各词语的词特征，从所述各词语中确定关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文本特征和所述各词语的词特征，从所述各词语中确定关键词，包括：

分别确定各词语的词特征与所述文本特征的第一相似度；

根据各所述第一相似度，从所述多个词语中确定所述目标文本的关键词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述目标文本的文本结构特征和文本语义特征，以及所述目标文本中各词语的词结构特征和词语义特征之前，还包括：

获取预训练的特征提取模型，其中，所述特征提取模型包括结构特征提取子模型、语义特征提取子模型和输出层；

相应地，所述提取所述目标文本的文本结构特征和文本语义特征，以及所述目标文本中各词语的词结构特征和词语义特征，包括：

将所述目标文本和所述目标文本中各词语分别输入至所述结构特征提取子模型，得到所述目标文本的文本结构特征和各词语的词结构特征；

将所述目标文本和各词语分别输入至所述语义特征提取子模型，得到所述目标文本的文本语义特征和各词语的词语义特征；

相应地，所述根据所述文本结构特征和文本语义特征，确定文本特征，根据所述词结构特征和词语义特征，确定词特征，包括：

针对所述目标文本，将所述文本结构特征和所述文本语义特征输入至所述输出层进行处理，输出所述目标文本的文本特征；

针对任意一个词语，将该词语的所述词结构特征和所述词语义特征输入至所述输出层进行处理，输出该词语的词特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述结构特征提取子模型包括第一编码层；

相应地，所述将所述目标文本和所述目标文本中各词语分别输入至所述结构特征提取子模型，得到所述目标文本的文本结构特征和各词语的词结构特征，包括：

将所述目标文本输入至所述第一编码层进行特征提取，得到所述目标文本的文本结构特征；

针对任意一个词语，将该词语输入至所述第一编码层进行特征提取，得到该候选词的词结构特征。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述语义特征提取子模型包括N个第二编码层，N为大于2的正整数；

相应地，所述将所述目标文本和各词语分别输入至所述语义特征提取子模型，得到所述目标文本的文本语义特征和各词语的词语义特征，包括：

针对所述目标文本，从第1个第二编码层开始，依次将上一个第二编码层的输出作为当前第二编码层的输入进行特征提取，直至第N个第二编码层，输出所述目标文本的文本语义特征，其中，所述第1个第二编码层的输入为所述目标文本；

针对任意一个词语，从第1个第二编码层开始，依次将上一个第二编码层的输出作为当前第二编码层的输入进行特征提取，直至第N个第二编码层，输出该词语的词语义特征，其中，所述第1个第二编码层的输入为该词语。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括M个第三编码层，M为大于2的正整数，所述结构特征提取子模型包括第1个第三编码层；

相应地，所述将所述目标文本和所述目标文本中各词语分别输入至所述结构特征提取子模型，得到所述目标文本的文本结构特征和各词语的词结构特征，包括：

针对所述目标文本，将所述目标文本输入至所述第1个第三编码层进行特征提取，得到所述目标文本的第一文本编码特征，将所述第一文本编码特征确定为所述目标文本的文本结构特征；

针对任意一个词语，将该词语输入至所述第1个第三编码层进行特征提取，得到该词语的第一词编码特征，将所述第一词编码特征确定为该词语的词结构特征。