[发明专利]一种资源配置方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202210763773.X | 申请日: | 2022-06-30 |
公开(公告)号: | CN115114026A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 王超 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/455 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 耿苑 |
地址: | 215100 江苏省苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 资源配置 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种资源配置方法,其特征在于,包括:
Kubernetes获取目标服务的资源状态参数;
利用bandit算法,对所述资源状态参数进行计算,得到资源分配信息;
利用所述资源分配信息,对所述目标服务进行资源分配。
2.根据权利要求1所述的资源配置方法,其特征在于,所述得到资源分配信息之后,还包括:
利用所述资源分配信息,对与所述目标服务的相似服务进行初始化资源配置。
3.根据权利要求1所述的资源配置方法,其特征在于,所述获取目标服务的资源状态参数,包括:
获取所述目标服务的实时流量、处理器使用率、存储设备占用率、计算设备温度、加速卡计算能力值。
4.根据权利要求1所述的资源配置方法,其特征在于,利用所述资源分配信息,对所述目标服务进行资源分配,包括:
参照所述资源分配信息,对所述目标服务的CPU核心数量、加速卡数量、QPS、资源阈值进行设置或调整。
5.根据权利要求1至4任一项所述的资源配置方法,其特征在于,利用bandit算法,对所述资源状态参数进行计算,得到资源分配信息,包括:
利用LinUCB算法,对所述资源状态参数进行计算,得到所述资源分配信息。
6.根据权利要求5所述的资源配置方法,其特征在于,在对所述目标服务进行资源分配之后,还包括:
重新获取所述目标服务的资源状态参数;
利用新获取的所述资源状态参数,对所述LinUCB算法的进行训练。
7.根据权利要求6所述的资源配置方法,其特征在于,利用新获取的所述资源状态参数,对所述LinUCB算法的进行训练,包括:
将新获取的所述资源状态参数输入所述LinUCB算法;
利用FTRL算法替换逆运算过程后,计算并更新所述LinUCB算法每个臂的参数。
8.一种资源配置装置,其特征在于,应用于Kubernetes,包括:
参数获取模块,用于获取目标服务的资源状态参数;
资源分配信息获取模块,用于利用bandit算法,对所述资源状态参数进行计算,得到资源分配信息;
资源分配模块,用于利用所述资源分配信息,对所述目标服务进行资源分配。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述资源配置方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述资源配置方法的步骤。
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