[发明专利]一种基于知识图谱的地图知识表示方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的地图知识表示方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)获取地图数据，从中抽取地图知识；其中，所述地图知识包括概念类知识和规则类知识，所述概念类知识是地图学专业领域的常识性知识，且包括地图要素知识，所述地图要素知识包括实体、实体关系以及实体特征；所述规则类知识是地图制图过程中形成的各类模型、规则和原则；

2)根据所述地图要素知识，基于知识图谱生成地图知识网络图；

3)根据规则类知识进行知识推理，对生成的地图知识网络图进行补全，以生成新的实体和/或新的实体关系，从而得到补全后的地图知识网络图。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的地图知识表示方法，其特征在于，步骤1)中，抽取的地图知识还包括决策类知识，所述决策类知识是基于对地理实体或地理现象进行分析应用完成相关推理和决策的知识；

相应在步骤3)后还包括步骤4)：步骤4)根据决策类知识，利用补全后的地图知识网络图对地图中的各要素进行分析，以进行相关推理或辅助决策。

3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的地图知识表示方法，其特征在于，抽取的地图知识采用六元组模型结构表示，所述六元组模型结构为：

MK＝C，Ch，Re，Ru，F，I

式中，MK表示地图知识的总和；C，Ch，Re，Ru，F，I分别表示概念、特征、关系、规则、函数与实例，分别表示为：

C＝{Concepts，{C_a}}

Ch＝{T，L，A|T∈(T_p，T_i)，L∈(L_l，L_re)}

Re＝{R_e(c_i，c_j)|R_e∈(R_el，R_et，R_es)，c_i，c_j∈(C∪I)}

Ru＝{R_u：(s₁，s₂，s₃，…，s_i，…，s_n-1)→s_n|s_i，s_n∈(C∪Re)}

F＝{F：(c₁，c₂，......，c_n-1)→c_n|c_i∈C}

I＝{I|I is a c_i，c_i∈C}

式中，Concepts表示地理概念术语，{C_a}表示几何概念集合；T表示时间特征，包括节点时间T_p和区间节点T_i，L表示空间特征，包括实体的位置坐标L_l和空间参考L_re，A表示属性特征；c_i，c_j表示概念、实例或属性值，在知识图谱中以节点形式存在，R_e表示实体关系集合，定义了知识图谱中包含的空间关系R_el、时间关系R_et和语义关系R_es，以连接节点之间的边的形式存在；s_i，...，s_n由概念和关系组成，R_u为规则集合；c_i，...，c_n表示概念节点，F表示函数集合；I表示实例。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的地图知识表示方法，其特征在于，所述规则类知识采用语义网规则语言进行表示，所述语义网规则语言的表示形式为：

Body(A₁∧A₂……A_n)→Head(B₁∧B₂……B_n)

上式解释为：若前件Body中各原子A_i全为真，则后件Head的推理结果B_i也为真，i＝1，2，...，n。