[发明专利]检查图像的降噪方法、装置、可读介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种检查图像的降噪方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取检查设备按照预设剂量采集的带噪检查图像，利用预先训练的降噪模型对带噪检查图像进行降噪处理，以得到目标检查图像，降噪模型是根据第一数量的有标样本图像、第二数量的无标样本图像，以及有标样本图像和无标样本图像在特征子空间上的空间相似度训练得到的，有标样本图像标注有对应的无噪检查图像，第一数量小于第二数量，采集无噪检查图像的剂量大于预设剂量。本公开能够利用少量有标样本图像、大量无标样本图像以及二者在特征子空间上的空间相似度训练降噪模型，能够有效提高降噪模型的降噪准确度，降低降噪模型对有标样本图像的依赖。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体地，涉及一种检查图像的降噪方法、装置、可读介质和电子设备。

背景技术

随着电子信息技术和图像处理技术的不断发展，CT(英文：Computed Tomography，中文：电子计算机断层扫描)设备在医疗领域得到了广泛应用。CT设备具有扫描时间快，图像准确等特点，能够为专业人员提供有效的参考信息。然而由于CT设备的成像特性，定期进行CT检查会造成辐射的积累，可能对用户的健康造成影响，因此出现了采用低剂量获得检查图像的方法。

采用低剂量获得的检查图像往往存在噪声和伪影，需要经过降噪处理后才能应用。通常情况下，可以采用数字图像的方法进行降噪，例如：动态正弦图去噪，非局部均值滤波去噪等方式，这些方式性能较低，实用性较差。也可以采用深度学习技术来降噪，然而训练模型需要预先采集大量具有标注的样本，也就是说需要同时采用高剂量和低剂量两种方式获取图像，很难实现，导致有标注的样本数量很少，无法满足实际需求。

发明内容

提供该发明内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该发明内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

第一方面，本公开提供一种检查图像的降噪方法，所述方法包括：

获取检查设备按照预设剂量采集的带噪检查图像；

利用预先训练的降噪模型对所述带噪检查图像进行降噪处理，以得到目标检查图像；

所述降噪模型是根据第一数量的有标样本图像、第二数量的无标样本图像，以及所述有标样本图像和所述无标样本图像在特征子空间上的空间相似度训练得到的，所述有标样本图像标注有对应的无噪检查图像，所述第一数量小于所述第二数量，采集所述无噪检查图像的剂量大于所述预设剂量。

第二方面，本公开提供一种检查图像的降噪装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取检查设备按照预设剂量采集的带噪检查图像；

降噪模块，用于利用预先训练的降噪模型对所述带噪检查图像进行降噪处理，以得到目标检查图像；

所述降噪模型是根据第一数量的有标样本图像、第二数量的无标样本图像，以及所述有标样本图像和所述无标样本图像在特征子空间上的空间相似度训练得到的，所述有标样本图像标注有对应的无噪检查图像，所述第一数量小于所述第二数量，采集所述无噪检查图像的剂量大于所述预设剂量。

第三方面，本公开提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面所述方法的步骤。

第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：

存储装置，其上存储有计算机程序；

处理装置，用于执行所述存储装置中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所述方法的步骤。