[发明专利]目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；根据停放位置数据识别车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；确定至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。由此，解决了相关技术中通过人工方式圈选目标人群，导致圈选准确性较差、辐射范围较窄、可持续性低，用户体验不佳等问题。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别涉及一种目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

汽车销售中重要因素一是准确圈选目标人群，其中，目标人群是指可能购买汽车的潜在客户，因此准确圈选目标人群可以有效增加汽车销量。

相关技术中，汽车销售商获得客户的渠道，主要是客人到店、电话来访、汽车展会、朋友推荐等。然而，有些客户虽然是高潜客、成单率较高，但辐射范围较窄，汽车销售可持续性低，无法高效准确的圈选目标用户，用户体验较差。

发明内容

本申请提供一种目标人群圈选方法、装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中通过人工方式圈选目标人群，导致圈选准确性较差、辐射范围较窄、可持续性低，用户体验不佳等问题。

本申请第一方面实施例提供一种目标人群圈选方法，包括以下步骤：爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；根据所述停放位置数据识别所述车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在所述中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。

进一步地，所述确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，包括：根据停放位置数据的数量进行分组，并从每组中抽取相同数目的车辆组成待测试样本集；聚类所述待测试样本集中每辆车辆的热点位置，得到有效热点位置；计算每组有效热点占比，并基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量；根据不同的测试聚集半径对所述待测试样本集进行测试，直到所述测试聚集半径对应的聚集密度满足预设稳定条件时，得到目标聚集半径；按照预设调整策略调整所述待测试样本集中覆盖数据量和覆盖数据量占比，直到满足预设变化趋势时，确定目标覆盖数据量和目标覆盖数据量占比；基于所述最小数据量、所述目标聚集半径、所述目标覆盖数据量和所述目标覆盖数据量占比从所述至少一个热点位置中筛选出有效热点位置。

进一步地，所述基于所述每组有效热点占比确定每辆车辆的停放位置数据的最小数据量，包括：根据所述每组有效热点占比生成波动曲线；识别所述波动曲线中变化趋势满足预设平滑趋势对应的位置，基于所述位置对应的停放位置数据的数量得到所述最小数据量。

进一步地，在聚类所有车辆的有效热点位置之前，还包括：通过预设搜索算法对所述所有车辆的有效热点位置进行优化，确定每辆车辆的最优有效热点。

进一步地，在所述中心点周围预设区域内圈选目标人群，包括：调用预设地图将所述中心点转换为兴趣点，并在所述兴趣点周围预设区域内圈选目标人群。

本申请第二方面实施例提供一种目标人群圈选装置，包括：爬取模块，用于爬取目标范围内所有车辆的停放位置数据；识别模块，用于根据所述停放位置数据识别所述车辆停放次数大于预设次数的至少一个热点位置；处理模块，用于确定所述至少一个热点位置中满足预设目标条件的有效热点位置，并聚类所有车辆的有效热点位置，得到有效热点的中心点，并在所述中心点周围的预设区域内圈选出目标人群。