[发明专利]一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法

权利要求书

1.一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)对油样进行升温速率固定的热重实验，得到对应的热重曲线；

2)根据热重曲线计算得到实验转化率曲线；

3)按转化率大小等间隔在实验转化率曲线上取点，将所取各点对应的转化率和温度值代入DAEM模型逐一进行线性回归拟合，得到不同转化率对应的活化能和拟合度；

4)基于不同转化率对应的活化能，得到活化能分布曲线；

5)使用Matlab软件基于活化能分布曲线和DAEM模型公式进行拟合回归，得到对应的预测转化率曲线和残差平方和；

6)基于实验转化率曲线和残差平方和对比分析预测转化率曲线的准确性。

2.根据权利要求1所述一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，其特征在于：步骤1)中，对油样进行至少三次升温速率不同且每次升温速率固定的热重实验，得到多条不同升温速率下的热重曲线，基于多条热重曲线分别进行步骤2)和步骤6)。

3.根据权利要求1所述一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，其特征在于：步骤3)中，在实验转化率曲线上转化率为0.10～0.90范围内以每间隔0.025转化率逐个取点。

4.根据权利要求1所述一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，其特征在于：步骤3)中，进行线性回归拟合所用公式如下：

ln(β/T²)＝ln(AR/E)+0.6075-E/RT

其中，β、T、A、R和E分别表示热重实验的升温速率、热力学温度、指前因子、气体常数和活化能。

5.根据权利要求1所述一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，其特征在于：步骤5)中，DAEM模型公式如下：

其中，V、V^*、A、E、R、T和f(E)分别表示热重实验的实时失重量、总失重量、指前因子、活化能、气体常数、热力学温度和活化能分布函数。

6.根据权利要求1所述一种基于DAEM模型预测油类氧化过程转化率的方法，其特征在于：步骤6)中，将实验转化率曲线和预测转化率曲线展示在同一图中，并基于残差平方和的大小和变化趋势来对预测转化率曲线预测的准确性进行验证。