[发明专利]虚拟视频通信方法、装置、设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种虚拟视频通信方法，其特征在于，包括：

基于获取的多视角的当前场景图像，确定对应的多视角的人脸关键点信息；

基于多视角的人脸关键点的世界坐标和所述多视角的人脸关键点信息，确定人脸融合信息，所述人脸融合信息用于实时驱动三维动画模型，其中，所述人脸融合信息包括：人脸关键点融合信息和人脸旋转角度融合信息；

将所述三维动画模型进行实时视频串流，所述实时视频串流用于实现虚拟视频通信。

2.根据权利要求1所述的虚拟视频通信方法，其特征在于，所述基于多视角的人脸关键点的世界坐标和所述多视角的人脸关键点信息，确定人脸融合信息，所述人脸融合信息用于实时驱动三维动画模型，其中，所述人脸融合信息包括：人脸关键点融合信息和人脸旋转角度融合信息，包括：

基于每个视角的人脸关键点的世界坐标，利用solvePNP算法，确定人脸相对于每个视角的旋转向量；

将所述人脸相对于每个视角的旋转向量进行融合，确定所述人脸旋转角度融合信息；

将每个视角的人脸关键点信息进行融合，确定所述人脸关键点融合信息。

3.根据权利要求2所述的虚拟视频通信方法，其特征在于，所述基于多视角的人脸关键点的世界坐标和所述多视角的人脸关键点信息，确定人脸融合信息，所述人脸融合信息用于实时驱动三维动画模型，其中，所述人脸融合信息包括：人脸关键点融合信息和人脸旋转角度融合信息，还包括：

确定预先构建的三维动画模型的面部关键点信息；

将所述人脸融合信息导入所述三维动画模型，并将所述三维动画模型的面部关键点信息与所述人脸融合信息进行关键点对接，所述关键点对接用于基于当前场景图像实时驱动三维动画模型。

4.根据权利要求1所述的虚拟视频通信方法，其特征在于，所述基于获取的多视角的当前场景图像，确定对应的多视角的人脸关键点信息，包括：

基于获取的当前场景图像，利用深度学习算法，确定所述当前场景图像中的人脸ROI；

基于所述人脸ROI，利用人脸关键点算法，基于获取的多视角的当前场景图像，确定对应的多视角的人脸关键点信息。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的虚拟视频通信方法，其特征在于，所述人脸关键点信息包括人脸关键点和人脸关键点的图像坐标。

6.一种虚拟视频通信装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于基于获取的多视角的当前场景图像，确定对应的多视角的人脸关键点信息；

第二确定模块，用于基于多视角的人脸关键点的世界坐标和所述多视角的人脸关键点信息，确定人脸融合信息，所述人脸融合信息用于实时驱动三维动画模型，其中，所述人脸融合信息包括：人脸关键点融合信息和人脸旋转角度融合信息；

实时视频串流模块，用于将所述三维动画模型进行实时视频串流，所述实时视频串流用于实现虚拟视频通信。

7.根据权利要求6所述的虚拟视频通信装置，其特征在于，还包括：

关键点对接模块，用于确定预先构建的三维动画模型的面部关键点信息；将所述人脸融合信息导入所述三维动画模型，并将所述三维动画模型的面部关键点信息与所述人脸融合信息进行关键点对接，所述关键点对接用于基于当前场景图像实时驱动三维动画模型。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述虚拟视频通信方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述虚拟视频通信方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述虚拟视频通信方法。