[发明专利]一种墨翠的无损产地判别方法及装置

权利要求书

1.一种墨翠的无损产地判别方法，其特征在于，所述方法包括：

A.构建标准模型

对已知的缅甸和危地马拉墨翠成品样品进行测试，分别得到缅甸墨翠标准数据和危地马拉墨翠标准数据，测试过程如下：

分别对所述缅甸和危地马拉墨翠成品样品采用第一测试法对其副矿物的物相进行测试，根据不同副矿物的反射率和反射光下的表面特征，对所述副矿物进行区分，利用反射光下不同副矿物物相反射率的差异找到所述缅甸和危地马拉墨翠成品样品中的副矿物，并对其测试得到的副矿物的种类和含量进行统计，得到缅甸墨翠副矿物数据以及危地马拉墨翠副矿物数据；其中，所述第一测试法为在拉曼光谱仪中采用反射法；

分别对所述缅甸和危地马拉墨翠成品样品采用第一分析对其主矿物进行分析；其中，第一分析为拉曼光谱分析；

并对所述拉曼光谱数据进行计算处理，得到缅甸墨翠主矿物数据以及危地马拉墨翠主矿物数据；

将所述缅甸墨翠副矿物数据与缅甸墨翠主矿物数据进行融合，得到缅甸墨翠标准数据；

将所述危地马拉墨翠副矿物数据与危地马拉墨翠主矿物数据进行融合，得到危地马拉墨翠标准数据；

B.未知产地墨翠产地判别

基于获取到的待判别未知产地墨翠；对所述未知产地墨翠采用所述第一测试法对其副矿物的物相进行测试，根据不同副矿物的反射率和反射光下的表面特征，对所述副矿物进行区分，利用反射光下不同副矿物物相反射率的差异找到所述缅甸和危地马拉墨翠成品样品中的副矿物，并对其测试得到的副矿物的种类和含量进行统计，得到缅甸墨翠副矿物数据以及危地马拉墨翠副矿物数据；并对其测试得到的副矿物的种类和含量进行统计，得到未知产地墨翠副矿物数据；

对所述未知产地墨翠采用第一分析对其主矿物进行分析并对所述拉曼光谱数据进行计算处理，得到未知产地墨翠主矿物数据；

将所述未知产地墨翠副矿物数据与未知产地墨翠主矿物数据进行融合，得到未知产地墨翠数据；

通过将未知产地墨翠数据与所述缅甸墨翠标准数据及危地马拉墨翠标准数据进行对比，进行产地判别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一测试法对其副矿物的物相进行测试，具体包括：

在抛光良好的墨翠样品表面随机选择0.5*1.0cm区域，使用10x物镜，在50％的亮度和对比度下，使用60％的光源强度的反射光源得到显微反射图，在显微反射图中绘制大小相同的100个格子构成的网格，以此设定一个统计网格图；

计算单一特定副矿物所占网格的数量，将其转换为占用所述网格图面积百分比；

对于反射率高或结晶、交代历史复杂的副矿物，需要将亮度改为20％，对比度改为80％，检查其是否有更复杂的反射图案或其他副矿物；其中，所述反射率是反射光与入射光的比值；

切换到50x物镜，增加对比度至70％，并将亮度降低到30％，检测出与主要矿物反射率相近的副矿物。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用第一分析对其主矿物进行分析是采用随机取样法获得主要矿物的拉曼光谱；其中，随机取样法是按照随机原则，从总体中抽取样本的方法，随机选取抛光面，并使用线扫法每间距20μm进行一次测点，获取主矿物的拉曼光谱数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述拉曼光谱数据进行计算处理具体包括：对拉曼光谱数据进行去除基线和归一化处理，标定特征峰位置，提取主成分。