[发明专利]神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法及装置

说明书

一种神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法及装置，方法包括：建立粗糙模型；将设计参量和辅助参量送入粗糙模型得到响应；以每一组设计参量及其对应的响应作为神经网络输入向量，将辅助变量作为神经网络输出向量，组成训练样本；利用训练样本训练神经网络；优化粗糙模型到最优时选取设计参量X_c¹；建立精细模型，令其设计变量X_f¹=X_c¹得到响应R_f(X_f¹)；将响应R_f(X_f¹)和设计变量X_f¹输入训练好的神经网络得到辅助变量；将辅助变量送入粗糙模型，优化到最优时设计参量为X_c²；令X_f²=X_c²得响应R_f(X_f²)；直到达到满足要求，若未满足，以新的精确模型的响应和设计变量返回至辅助变量获取步骤继续执行。通过神经网络简化隐式空间映射中的参数提取过程，提高设计效率和精度。

技术领域

本申请涉及微带滤波器设计领域，尤其涉及一种神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法及装置。

背景技术

随着电子技术的迅速发展，射频和微波电路被广泛应用到移动通信、雷达、测试测量等各个领域中，对于射频和微波器件的要求也在不断的提高。微波器件的研究朝着高带宽、高性能、低成本、小型化和集成化的趋势不断地发展，其实现结构也日益复杂。

滤波器作为一种重要的微波无源器件，如何实现其高性能并且提高其设计速度成为了滤波器设计和研究中的重要挑战。在工程设计中常常使用全波电磁仿真技术进行滤波器的设计工作，全波电磁仿真技术能够精准的模拟滤波器的实际工作响应，但是全波电磁仿真往往需要耗费大量的时间才能完成滤波器的设计工作；而滤波器的等效电路模型虽然可以实现快速的设计和优化工作，但该方法的仿真精度却远不及全波电磁仿真技术，得到的结果往往与实际结果相差甚远。

发明内容

为了解决上述现有技术的不足，本申请提供一种神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法及装置，通过神经网络简化隐式空间映射中的参数提取过程，可提高设计效率和设计精度。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术：

一种神经网络辅助隐式空间映射的滤波器设计方法，包括步骤：

建立微带滤波器的等效电路模型作为粗糙模型；

选取一组与滤波器结构相关的设计参量X_c，并选一组辅助参量X，构成一组输入向量CX送入粗糙模型仿真得到一组响应向量CY；