[发明专利]独立站点商品推荐方法及其装置、设备、介质、产品

说明书

本申请涉及独立站点商品推荐方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：生成线上店铺的策略配置信息，所述策略配置信息中包含不同经营时期下对应各个商品召回策略的优先级权重，每个商品召回策略包含一个或多个召回通道；响应商品推荐请求，获取当前线上店铺的运营表现数据，根据运营表现数据确定经营时期；根据经营时期查询其相应的策略配置信息，确定该经营时期相对应的目标商品召回策略下的有效召回通道；调用有效召回通道对当前线上店铺实施召回，在召回结果中匹配目标商品召回策略的优先级权重进行排序，获得商品推荐列表。本申请为基于独立站点的跨境电商平台提供了商品推荐相应的策略配置信息的统一解决方案，能提升服务体验。

技术领域

本申请涉及电商信息技术领域，尤其涉及一种独立站点商品推荐方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。

背景技术

跨境电商是近几年飞速发展的行业，独立站点是跨境电商的一种新的形式，在运营中，自主权高，更加灵活，避免了很多平台规则的制约。相较于传统的电商平台来说，独立站点中运行的线上店铺类型各异，例如有站群卖家，也有精品卖家；线上店铺的体量也各不相同，有的店铺的商品数量有几百项，有时可能达到几千甚至上万项。基于独立站点的这种特殊性，对独立站点的商品推荐页提出了区别于传统电商平台的要求，行业内一般的商品推荐方法，在这种场景下都不再完全适用。

一种传统的商品推荐方法中，结合待推荐顾客的历史数据来做推荐，对顾客的历史购买商品做聚类，获取感兴趣的类别，计算待推荐商品与类别的相似性，将相似性高的待推荐商品推荐出去，这种方法这种方法比较适合平台型电商，每天来访的顾客都是老顾客，有历史行为数据，但是不适用于独立站点这种新顾客占绝大多数的电商场景。

另一种基于顾客的位置信息的商品推荐方法，会基于位置信息筛选出N个目标用户，将目标用户购买的商品处理后推荐出去。虽然解决了新顾客的问题，但是地理位置这个维度的相近，并不能说明这部分顾客的喜好是一致的，这种推荐方法所采用的推荐策略太宽泛，所获得的推荐结果不够精准。

除了利用行为数据，还有基于商品标题进行推荐的商品推荐方法，提出构建知识图谱进行表示学习，将查询商品的标题表示向量与候选商品的标题表示向量进行计算，推荐匹配概率高的候选商品。这种方法是对行为数据缺失的一种补充，但是标题的向量相似，并不能保证匹配的准确率。

可见，鉴于独立站点的特殊性，以上推荐方法个别适用均不能带来有效的商品推荐效果，因而，需要站位于基于独立站点的电商平台这一具体应用领域，另行构思商品推荐相关的解决方案。

发明内容

本申请的目的在于解决上述问题而提供一种独立站点商品推荐方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品、适应本申请的各个目的，采用如下技术方案：

一个方面，适应本申请的目的之一而提供一种独立站点商品推荐方法，包括：

生成线上店铺的策略配置信息，所述策略配置信息中包含不同经营时期下对应各个商品召回策略的优先级权重，每个商品召回策略包含一个或多个召回通道，所述线上店铺运行于电商平台的独立站点中；

响应关联于当前线上店铺的商品推荐请求，获取当前线上店铺的运营表现数据，根据运营表现数据确定当前线上店铺所归属的经营时期；

根据当前线上店铺所归属的经营时期查询其相应的策略配置信息，确定该经营时期相对应的目标商品召回策略下的有效召回通道；

调用所述有效召回通道对当前线上店铺的上架商品的商品信息实施召回，在召回结果中匹配其所归属的目标商品召回策略的优先级权重进行排序，获得商品推荐列表。

可选的，生成线上店铺的策略配置信息，包括：

按照预先设置的经营时期，设定不同经营时期下对应各个商品召回策略的优先级权重，将每个经营时期对应各个商品召回策略的优先级权重表示为权重向量；