[发明专利]一种应聘数据的分析方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种应聘数据的分析方法、装置及电子设备，可应用于人工智能领域或金融领域。首先基于目标简历中的客观指标的目标指标信息和目标非客观信息，计算所述目标用户的应聘分值，并基于应聘分值提取出符合面试条件的用户，然后，在用户面试过程中，基于该用户面试时的微表情信息、表情信息以及行为信息，得到该用户的面试参考结果，本发明相比于招聘人员主观的对应聘者的信息进行数据分析的方式，能够提高应聘者数据分析结果的准确度。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，更具体的说，涉及一种应聘数据的分析方法、装置及电子设备。

背景技术

企业招聘员工时，会对应聘者多个方面的信息(如简历信息、面试信息等)进行数据分析，根据数据分析结果聘用合适的应聘者，并且根据数据分析结果为应聘者安排合适的工作岗位。

当前在进行招聘时，主要由招聘人员主观的对应聘者的信息进行数据分析，招聘人员对应聘者的信息考量维度可能存在差异，数据分析结果较为主观，导致应聘者数据分析结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种应聘数据的分析方法、装置及电子设备，以解决应聘者数据分析结果不够准确的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种应聘数据的分析方法，包括：

提取目标用户的目标简历中的客观指标的目标指标信息和目标非客观信息；

获取预先设定的客观指标的不同指标信息对应的分值、以及所述客观指标的权重值；

根据所述客观指标的不同指标信息对应的分值，确定所述目标指标信息的分值，并基于所述目标指标信息的分值以及所述客观指标的权重值，计算所述目标用户的应聘客观分值；

提取所述目标非客观信息中的目标关键字，并将所述目标关键字与岗位人才描述信息中的关键字进行匹配，以确定所述目标用户的应聘非客观分值；

基于所述目标用户的应聘客观分值以及应聘非客观分值，计算所述目标用户的应聘分值；

筛选出应聘分值大于预设阈值的目标用户，并作为指定用户；

获取所述指定用户在面试过程中的微表情信息、表情信息以及行为信息；

根据所述微表情信息、所述表情信息以及所述行为信息，按照预设信息分析规则，分析得到所述指定用户的面试参考结果，并输出所述面试参考结果。

可选地，基于所述目标指标信息的分值以及所述客观指标的权重值，计算所述目标用户的应聘客观分值，包括：

将所述目标指标信息的分值，按照所述目标指标信息对应的客观指标的权重值进行加权求和计算，得到所述目标用户的应聘客观分值。

可选地，将所述目标关键字与岗位人才描述信息中的关键字进行匹配，以确定所述目标用户的应聘非客观分值，包括：

获取岗位人才描述信息，并对所述岗位人才描述信息进行关键字提取操作，得到所述岗位人才描述信息中的关键字；

将所述目标关键字与岗位人才描述信息中的关键字进行一一匹配，得到匹配结果；

根据所述匹配结果，按照匹配结果与应聘非客观分值的对应关系，计算得到所述目标用户的应聘非客观分值。

可选地，获取所述指定用户在面试过程中的微表情信息、表情信息以及行为信息，包括：

采集所述指定用户在面试过程中的视频信息；

调用微表情分析模型对所述视频信息进行分析，以得到所述指定用户在面试过程中的微表情信息；