[发明专利]基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法及相关设备

说明书

本发明公开了基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法及相关设备，本发明引入了动态规则引擎模板和动态加载SQL模板，整合实时数据分析系统处理规则事件与数据库查询命中匹配处理的形式，整体系统运行实现动态加载的技术实现不停机系统更新，通过加入规则引擎和实时数据分析改造后，租户可根据个人需求添加多种规则组合的行为查询条件，并可实时反馈和更新，观察数据状态。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法、系统、终端及计算机可读存储介质。

背景技术

通过应用界面自定义规则，调用后端规则引擎与实时数据分析，多种大数据存储组件整合的方式，对多租户下采集的数据，如机器参数(用水、用墨量、湿度、温度等)形成租户标签化存储，实时分析多租户行为明细数据(主要是标签化数据组合)，多租户行为统计如开关机，故障次数分析等，运用技术与设计将规则与实时分析剥离后(使用动态规则模板与动态SQL模板，并不注入实时分析系统逻辑编码)，实现租户可自定义事件查询，明细数据查询，自定义组合条件管理，让租户可实时查看工厂内多型机器的运转状况，可追溯历史故障与开关机状态等各类明细数据。

现有技术的缺陷是规则都是通过判断逻辑写在数据库或系统中的，硬编码的情况非常普遍，对添加删除等操作非常不灵活，删除规则需在代码中大量加注释禁用，删除数据库记录需要一个标识去识别禁用，不灵活且不方便后续维护。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法、系统、终端及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中规则都是通过判断逻辑写在数据库或系统中的，添加删除等操作不方便的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法，所述基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法包括如下步骤：

调用Flink在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算，调用Kafka接收Canal的日志并以json格式写入Flink中，进行规则动态变化分析，对租户新增和更新的规则进行监控，并在Flink中进行实时数据处理；

调用规则引擎，将业务决策从应用程序代码中分离，并使用预定义的语义模块编写业务决策，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策；

使用Canal将Mysql数据库中新增、删除或者更新的数据，通过消息中间件Kafka传输到实时分析系统中，并保存为可解析的JSON数据格式；

实时分析系统接收消息队列数据，创建Kafka规则事件流读取数据，保存JSON，创建广播流添加并广播规则状态信息给数据分析系统共用；

当应用程序Class文件由类装载器装载后，在JVM中形成一份描述Class结构的元信息对象，通过元信息对象获知Class的结构信息。

可选地，所述的基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法，其中，所述Kafka还用于处理消费者在网站中的所有动作流数据。

可选地，所述的基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法，其中，所述规则引擎使用Rete算法对所编写的规则求值。

可选地，所述的基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法，其中，所述调用规则引擎，将业务决策从应用程序代码中分离，并使用预定义的语义模块编写业务决策，接收数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策，之后还包括：

加入规则引擎后，在界面进行自定义规则，根据用户需求制定规则和不同计算公式写入系统后，规则事件配置成动态的DRL文件模板，并将DRL文件模板转为字符串形式写入Mysql数据库。

可选地，所述的基于规则引擎的规则事件动态加载与更新方法，其中，所述Mysql数据库用于定义规则事件表；