[发明专利]一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置

说明书

本说明书提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置，其中方法包括：获取参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据；其中，鼠密度数据是在相同季节和相同气候条件下获得的；基于地图数据和鼠密度数据，对参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度分别进行空间趋势分析和空间自相关分析；基于空间趋势分析和空间自相关分析的分析结果，确定影响参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素；以参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型；其中，预测模型为GWR模型或MGWR模型；利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。本方案能够准确预测长爪沙鼠疫源地的鼠密度。

技术领域

本说明书实施例涉及数据预测技术领域，特别涉及一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置。

背景技术

鼠疫是一种自然疫源性疾病，原发于啮齿动物之间，可以引起人间流行。截至目前，我国共确认12种类型的鼠疫自然疫源地，长爪沙鼠疫源地是我国近年动物鼠疫流行较为严重的疫源地之一，其疫源地以乌兰察布高原片区和鄂尔多斯高原片区为核心地带。

因此，目前亟待需要提供一种长爪沙鼠的密度的预测方案来对长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行准确预测。

发明内容

本说明书实施例提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置，能够准确预测长爪沙鼠疫源地的鼠密度。

第一方面，本说明书实施例提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法，包括：

获取参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据；其中，所述鼠密度数据是在相同季节和相同气候条件下获得的；

基于所述地图数据和所述鼠密度数据，对所述参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度分别进行空间趋势分析和空间自相关分析；

基于所述空间趋势分析和所述空间自相关分析的分析结果，确定影响所述参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素；

以所述参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型；其中，所述预测模型为GWR模型或MGWR模型；

利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。

第二方面，本说明书实施例还提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的装置，包括：

获取模块，用于获取参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据；其中，所述鼠密度数据是在相同季节和相同气候条件下获得的；

分析模块，用于基于所述地图数据和所述鼠密度数据，对所述参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度分别进行空间趋势分析和空间自相关分析；

确定模块，用于基于所述空间趋势分析和所述空间自相关分析的分析结果，确定影响所述参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素；

训练模块，用于以所述参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型；其中，所述预测模型为GWR模型或MGWR模型；

预测模块，用于利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。

本说明书实施例提供了一种对长爪沙鼠的密度进行预测的方法和装置，通过对参考长爪沙鼠疫源地的地图数据和鼠密度数据分别进行空间趋势分析和空间自相关分析，可以得到影响参考长爪沙鼠疫源地的长爪沙鼠分布的目标环境因素，然后以参考长爪沙鼠疫源地的鼠密度数据和目标环境因素作为训练样本输入到预设的预测模型中，得到训练好的预测模型，最后利用训练好的预测模型对待测长爪沙鼠疫源地的鼠密度进行预测。因此，上述技术方案能够准确预测长爪沙鼠疫源地的鼠密度。

附图说明