[发明专利]一种基于领域知识图谱的水库防洪调度优化模型推荐方法

权利要求书

1.一种基于领域知识图谱的水库防洪调度优化模型推荐方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1)从领域知识图谱提取场景描述实体集合和优化模型集合，定义场景相似性度量和模型相似性度量，利用表示学习方法映射到嵌入空间；

S2)获取当前场景数据；

S3)提取与当前场景关联的知识图谱场景实体，构成新应用场景的知识图谱子图；即对步骤S2)获取的场景数据进行场景数据信息匹配，在场景知识图谱中找到包含以上信息的节点，并提取与这些节点相关联的子图作为新应用场景的知识图谱子图；

S4)借助知识图谱表示学习方法，将新的场景子图映射到低维嵌入空间；即用户通过设定的阈值从步骤S4)的低维嵌入空间，上抽取映射到低维嵌入空间上的当前场景实体的若干可迁移模型近邻；

S5)在低维嵌入空间上确定当前场景实体的若干可迁移模型近邻；

S6)根据若干个可迁移模型实体关联的优化目标和约束等信息，构造模型搜索空间；

S7)在模型搜索空间内根据规则选取一个推荐模型实例；

S8)构成推荐模型的知识图谱子图，映射到嵌入空间；对模型进行质量评估，将评估结果反馈给模型搜索算法，若达到要求，则算法结束，否则继续搜索。

2.根据权利要求1所述的一种基于领域知识图谱的水库防洪调度优化模型推荐方法，其特征在于：所述步骤S1)具体方法为：

步骤1、从领域知识图谱中抽取“应用场景-优化模型”相关概念和实体关系子图；

步骤2、将步骤1得到的与优化模型关联的实体关系子图划分为场景描述实体关系子图和优化目标与约束实体关系子图两组，分别构成领域知识图谱的场景子图和模型子图；

步骤3、设步骤2中领域知识图谱的场景子图记为G₁，模型子图记为G₂，对于每个优化模型M_i(i＝1，2，...，N)，分别提取与之关联的场景描述实体集合{M_i|G₁}和优化目标与约束实体集合{M_i|G₂}构成的子图；

步骤4：针对场景子图和模型子图，定义场景相似性度量和模型相似性度量，根据两种相似性度量分别建立场景子图表示学习模型和模型子图表示学习模型；

步骤5：分别将步骤3中提取到的优化模型关联的场景描述实体集合{M_i|G₁}和优化目标与约束实体集合{M_i|G₂}映射到场景子图嵌入空间和模型子图嵌入空间，记为向量表示和

步骤6：以步骤5得到的场景子图嵌入向量和模型子图嵌入向量为输入，构建多相似度集成的表示学习模型，将同一模型在场景子图嵌入空间和模型子图嵌入空间上的向量映射到相同的低维向量上，记为和

步骤7：使同一个优化模型的场景描述实体和优化目标与约束实体的低维嵌入空间向量尽可能保持一致，即令向量和相等，对应表示学习的优化目标为：

Minimize

步骤8：依次将领域知识图谱中的各个优化模型作为训练样本，按照上述机器学习模型训练得到联合映射，记为Trans(M_i)；

步骤9：将领域知识图谱映射到低维连续向量空间，构成领域知识图谱的低维嵌入空间表示。

3.根据权利要求1所述的一种基于领域知识图谱的水库防洪调度优化模型推荐方法，其特征在于：步骤S1)中所述知识图谱数据包括水库调度管理信息系统数据库中结构化的数据和智能水库调度领域科技文献中的非结构化数据，包含水利应用场景、历史优化模型、调度算法、最优方案相关知识；所述知识来源于直接提供的知识图谱；

所述步骤S1)中，相似性度量包含两个方面：其一是水利应用场景的相似性，其二是优化目标与约束条件的相似性。