[发明专利]脱硝催化剂性能在线评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种脱硝催化剂性能在线评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取脱硝催化反应的入口反应物浓度及反应条件数据；

以入口反应物浓度及反应条件数据为输入，经反应速率模型预测反应物的理论反应速率，所述反应速率模型基于长短时记忆网络算法构建；

以入口反应物浓度及反应条件数据为输入，经反应速率机理模型得到反应物的实际反应速率，所述反应速率机理模型包括催化反应机理中反应物的实际反应速率的确定方式；

以反应物的理论反应速率为第一输入，经催化剂性能评估模型输出催化剂的理论性能评估值，以反应物的实际反应速率为第二输入，经所述催化剂性能评估模型输出催化剂的实际性能评估值，依据催化剂的理论性能评估值及催化剂的实际性能评估值确定当前催化剂的性能状态。

2.根据权利要求1所述的脱硝催化剂性能在线评估方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于长短时记忆网络算法构建催化剂性能预测模型；

获取多个经所述反应速率机理模型得到的反应物的实际反应速率，以得到的多个实际反应速率为输入，经催化剂性能预测模型预测未来N个步长的催化剂性能评估值。

3.根据权利要求1所述的脱硝催化剂性能在线评估方法，其特征在于，所述入口反应物浓度包括入口NO浓度、入口NH₃浓度，所述反应条件数据包括反应温度、氧量、烟气量及烟气压降，反应物的反应速率包括NO的反应速率及NH₃的反应速率。

4.根据权利要求1所述的脱硝催化剂性能在线评估方法，其特征在于，所述反应速率预测模型包括：

遗忘门、输入门及输出门：

遗忘门：f_t＝σ(W_f·[h_t-1,x_t]+b_f)；

输入门：i_t＝σ(W_i·[h_t-1,x_t]+b_i)；

输出门：o_t＝σ(W_o·[h_t-1,x_t]+b_o)；

输出值的表达式为：h_t＝o_t*tanh(C_t)；

C_t-1更新为C_t的表达式为：C′_t＝tanh(W_C·[h_t-1,x_t]+b_C)，C_t＝f_t*C_t-1+i_t*C′_t；

其中，σ为sigmoid函数；

W_f、W_i、W_C及W_o分别为遗忘门、输入门、tanh层及输出门权值；

b_f、b_i、b_C及b_o分别为遗忘门、输入门、tanh层及输出门偏置；

h_t-1为t-1时刻输出值；

x_t为t时刻输入特征量；

i_t为输入层向量；

C′_t单元状态候选向量；

C_t为t时刻单元状态向量；

o_t为输出层向量；

h_t为t时刻预测输出。

5.根据权利要求4所述的脱硝催化剂性能在线评估方法，其特征在于，所述反应速率预测模型中的参数采用基于自适应动量估计梯度优化算法进行确定。