[发明专利]基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统有效
申请号: | 202210782948.1 | 申请日: | 2022-06-30 |
公开(公告)号: | CN115236206B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 李可;王翀;宿磊;顾杰斐 | 申请(专利权)人: | 江南大学 |
主分类号: | G01N29/32 | 分类号: | G01N29/32;G01N29/44;G01N29/28;G06F18/28;G06F18/214 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 张荣 |
地址: | 214122 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 路径 匹配 追踪 算法 改进 高频 超声 方法 系统 | ||
本发明实施例提供一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统。该方法包括:获取待测样品的高频超声检测信号;根据所述高频超声检测信号构建离散过完备字典,并对所述离散过完备字典进行训练;利用训练好的字典,通过多路径匹配追踪算法重构所述高频超声检测信号并得到全局最优原子;对所述全局最优原子进行插值,构建连续原子库;在所述连续原子库中根据全局最优原子的参数,重构高频超声检测信号,完成信号去噪。本发明提高高频超声信号的信噪比和检测精度,可以更有效的观察到样品内部微缺陷的反射信号及位置。
技术领域
本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统。
背景技术
目前,针对信号的去噪已经有较为成熟的去噪技术,但缺乏针对高频超声信号的专门处理技术。高频超声信号和一般信号有很大的区别,一方面高频超声信号属于脉冲信号,能量比较集中,对处理技术的时间分辨率要求较高;另一方面高频超声信号由于频率极高,因此对采样频率的要求也极高,导致高频超声信号维度较大,因此对处理技术的计算效率要求较高。
高频超声在样品内部传播时,遇到不同界面会发生反射现象,产生不同的反射信号(回波),利用这一特性,可以通过高频超声扫描样品,从而对样品内部的微缺陷进行检测。由于不同材质的声阻抗不同,超声在传播过程中会发生反射、折射、衍射等现象,反射信号的强度在材料非连续处会发生变化,所以通过对回波信号进行分析,可以实现缺陷的有效诊断。但在实际检测过程中,高频超声检测对象较微小,反射回波信号较微弱,超声检测回波信号包含着与缺陷位置、尺寸以及特征相关的信息,由于高频超声检测受材料晶粒噪声以及检测系统噪声的影响,缺陷的反射回波被掩盖在噪声中,从而极大地限制了高频超声检测地检测精度和准确性。
发明内容
本发明实施例提供一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法及系统,用于解决现有技术中高频超声检测微小缺陷信号低信噪比、低检测精度问题。
本发明实施例提供一种基于多路径匹配追踪算法改进的高频超声去噪方法,该方法包括:
S1:获取待测样品的高频超声检测信号;
S2:根据所述高频超声检测信号构建离散过完备字典,并对所述离散过完备字典进行训练;
S3:利用训练好的字典,通过多路径匹配追踪算法重构所述高频超声检测信号并得到全局最优原子;
S4:对所述全局最优原子进行插值,构建连续原子库;
S5:在所述连续原子库中根据全局最优原子的参数,重构高频超声检测信号,完成信号去噪。
优选地,所述步骤S1中获取待测样品的高频超声检测信号的方法为:
将待测样品完全浸没在去离子水中,使用高频超声探头扫描待测样品,保存扫描过程中获取的高频超声检测信号;所述高频超声探头的焦平面设置在待测样品的底面。
优选地,所述步骤S2中根据所述高频超声检测信号构建离散过完备字典的方法为:
根据所述高频超声检测信号选择迭代参数,构建离散过完备字典。
优选地,所述迭代参数包括字典矩阵D∈RM×N,系数矩阵α∈Rk×M,索引集ωm,残差Em。
优选地,所述步骤S3中利用训练好的字典,通过多路径匹配追踪算法重构所述高频超声检测信号并得到全局最优原子具体包括以下步骤:
S31:给定字典D、待处理信号y和稀疏度k,初始化稀疏系数α0=0,残差r0=y,重构原子集Ω0=φ,索引集ω0=φ;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学,未经江南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210782948.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。