[发明专利]气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，所述气泡轻质土缺陷检测方法包括：获取空气耦合冲击回波信号；基于所述空气耦合冲击回波信号，确定时频信号图像；将所述时频信号图像输入预设的缺陷检测模型，基于所述缺陷检测模型，对所述时频信号图像进行缺陷识别处理，得到缺陷数据，其中，所述缺陷检测模型是以时频信号图像样本与Transformer模型块训练得到的。在利用空气耦合冲击回波检测混凝土结构内部缺陷的方法上，由空气耦合冲击回波信号生成时频信号图像，再利用由Transformer模型块组成的缺陷检测模型对时频信号图像进行缺陷分析和识别，以此提高了缺陷信息检测的准确性。

技术领域

本申请涉及缺陷检测领域，尤其涉及一种气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

空气耦合冲击回波法以空气为应力波耦合介质，无需使传感器与被测物表面直接接触。该方法目前已开始应用于混凝土构件的内部缺陷检测，而由于混凝土中内部非缺陷孔隙会对其声场特性和冲击回波共振模态产生干扰，导致缺陷信息检测的准确性低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种气泡轻质土缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中对缺陷信息检测的准确性低的技术问题。

为实现以上目的，本申请提供一种气泡轻质土缺陷检测方法，所述气泡轻质土缺陷检测方法包括：

获取空气耦合冲击回波信号；

基于所述空气耦合冲击回波信号，确定时频信号图像；

将所述时频信号图像输入预设的缺陷检测模型，基于所述缺陷检测模型，对所述时频信号图像进行缺陷识别处理，得到缺陷数据，其中，所述缺陷检测模型是以时频信号图像样本与Transformer模型块训练得到的。

可选地，所述获取空气耦合冲击回波信号的步骤之前，所述方法包括：

获取Transformer模型块、时频信号图像样本以及所述时频信号图像样本的缺陷数据标签；

基于所述Transformer模型块、所述时频信号图像样本以及所述时频信号图像样本的缺陷数据标签，通过序列到序列的训练方法对所述待训练模型进行训练，得到具有满足精度条件的所述缺陷检测模型。

可选地，所述基于所述Transformer模型块、所述时频信号图像样本以及所述时频信号图像样本的缺陷数据标签，通过序列到序列的训练方法对所述待训练模型进行训练，得到具有满足精度条件的所述缺陷检测模型的步骤，包括：

基于所述Transformer模型块，对所述时频信号图像样本进行归一化，得到归一化后的时频信号图像样本；

将所述归一化后的时频信号图像样本输入至所述待训练模型，得到预测缺陷数据；

基于所述预测缺陷数据和所述时频信号图像样本的缺陷数据标签，通过所述序列到序列的训练方法对所述待训练模型进行训练，得到所述缺陷检测模型。

可选地，所述基于所述缺陷检测模型，对所述时频信号图像进行缺陷识别处理，得到缺陷数据的步骤，包括：

基于所述缺陷检测模型，将所述时频信号图像进行特征提取，得到特征结果；

基于所述特征结果，确定所述缺陷数据。

可选地，所述基于所述缺陷检测模型，将所述时频信号图像进行特征提取，得到特征结果的步骤，包括：

获取目标查询向量；

基于所述缺陷检测模型中的Transformer模型块，对所述时频信号图像进行序列化，得到每一序列化特征；

将所述每一序列化特征进行融合，得到全局特征；