[发明专利]一种基于全纯函数嵌入的电力系统直流最优潮流评估方法在审
申请号: | 202210783528.5 | 申请日: | 2022-06-28 |
公开(公告)号: | CN115034675A | 公开(公告)日: | 2022-09-09 |
发明(设计)人: | 覃海;马建伟;姬源;章熙;万会江;刘晓放 | 申请(专利权)人: | 贵州电网有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/12;G06F17/15;H02J3/06 |
代理公司: | 贵阳中新专利商标事务所 52100 | 代理人: | 商小川 |
地址: | 550002 贵*** | 国省代码: | 贵州;52 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 函数 嵌入 电力系统 直流 最优 潮流 评估 方法 | ||
1.一种基于全纯函数嵌入的电力系统直流最优潮流评估方法,其特征在于:它包括:
步骤S1、输入电力系统的参数和运行数据;
步骤S2、基于电力系统的参数和运行数据,建立直流最优潮流计算模型,并由最优性条件建立KKT方程;
步骤S3、用全纯函数代表KKT方程中的未知变量,构建含有全纯函数及复数变量的嵌入式KKT方程;
步骤S4、基于原始经济调度问题选取待求变量初始值,计算全纯函数中的未知系数;
步骤S5、将各未知变量数值解代入直流最优潮流问题的KKT方程,检查是否满足计算的精度要求,若满足则输出最优潮流问题的最优解,否则将增加原全纯函数的阶数,重复步骤S4到S5直至满足收敛精度。
2.根据权利要求1所述的一种基于全纯函数嵌入的电力系统直流最优潮流评估方法,其特征在于:在步骤S1中,电力系统的参数和运行数据包括:电力系统的拓扑结构和线路电纳参数;电力系统中各发电机组的发电成本数据、各节点的负荷功率、各发电机组允许出力上下限和输电线路允许传输的功率上限。
3.根据权利要求1所述的一种基于全纯函数嵌入的电力系统直流最优潮流评估方法,其特征在于:步骤S2包括以下步骤:
S201、根据电力系统的参数和运行数据确定目标函数:
直流最优潮流问题的决策向量x由Nb*1维的电压相角Θ,Ng*1维发电机组有功功率PG组成,
直流最优潮流问题需要优化的目标函数F(x)由每个发电机的有功功率的单个多项式或非线性成本函数fi之和:
S202、根据电力系统的参数和运行数据确定约束集:
直流最优潮流问题的等式约束集是由节点功率平衡方程组成,其中非线性的节点功率计算方程采用直流潮流模型进行简化,近似线性化为:
BbusΘ+PD-CGPG=0 (3)
其中,Bbus为节点导纳矩阵;Nb*1维向量PD为电力系统的有功负荷;CG为发电机组的关联矩阵,当发电机组i连接在节点j时,矩阵的元素(i,j)取值为1,否则取值为0;
不等式约束集根据电网数据中的节点功率约束数据、线路约束数据和线路结构数据确定,包括发电机组的出力限制以及输电线路传输功率限制,不等式约束集的表达式如下:
-Fmax≤BFΘ≤Fmax (5)
其中,和分别为发电机组允许发出的有功功率最小值、最大值;BF是支路导纳矩阵;Fmax为输电线路允许传输的功率上限;
S203、根据目标函数和约束集建立直流最优潮流计算模型;
将直流最优潮流问题描述为以下形式:
通过引入非负的松弛变量z,将不等式约束全部转化为等式约束,优化问题等价转化为:
其中,λ、μ分别为等式约束和不等式约束对应的拉格朗日乘子,列向量
S204、基于直流最优潮流计算模型的最优性条件建立KKT方程,
具体地,优化问题(7)的拉格朗日函数为:
L=F+λTh+(μ2)T(g+z2) (8)
其中,h=0表示直流最优潮流问题的等式约束;g+z2=0表示直流最优潮流问题的不等式约束;为保证不等式乘子的非负性,其被写成平方项μ2;根据最优性条件,由拉格朗日函数对决策变量Θ、PG,对偶变量λ、μ以及松弛变量z的导数等于0,得到直流最优潮流问题的KKT方程:
其中,为目标函数对变量PG的偏导数;为两个向量的点乘;KKT方程的待求变量X由决策变量Θ、PG,对偶变量λ、μ以及松弛变量z组成:
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