[发明专利]一种银行卡批量业务TPS的预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种银行卡批量业务TPS的预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取预设数量的样本银行卡批量业务数据及其最大TPS值；所述样本银行卡批量业务数据为发卡机构每日上送的文件明细数据；

从所述样本银行卡批量业务数据中提取样本特征；

利用所述样本特征、所述样本银行卡批量业务数据的最大TPS值以及预设的目标函数，训练得到TPS预测模型；所述TPS预测模型为利用GBDT集成学习算法拟合的多颗CART回归树；

利用所述TPS预测模型，对待预测的目标银行卡批量业务数据的TPS进行预测，得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取验证银行卡批量业务数据及其最大TPS值；

从所述验证银行卡批量业务数据中提取验证特征；

将所述验证特征输入所述TPS预测模型，获得所述验证银行卡批量业务数据的最大TPS预测结果；

当所述验证银行卡批量业务数据的最大TPS预测结果与所述验证银行卡批量业务数据的最大TPS标记结果不一致时，将所述验证银行卡批量业务数据重新作为所述样本银行卡批量业务数据，对所述TPS预测模型进行更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标函数是通过将每个样本银行卡批量业务数据的预测值和目标值的结果相加得到的。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述TPS预测模型，对待预测的目标银行卡批量业务数据的TPS进行预测，得到预测结果，包括

从所述目标银行卡批量业务数据中提取目标特征；

将所述目标特征输入所述TPS预测模型，获得所述目标银行卡批量业务数据的最大TPS预测结果。

5.一种银行卡批量业务TPS的预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取预设数量的样本银行卡批量业务数据及其最大TPS值；所述样本银行卡批量业务数据为发卡机构每日上送的文件明细数据；

第一提取单元，用于从所述样本银行卡批量业务数据中提取样本特征；

训练单元，用于利用所述样本特征、所述样本银行卡批量业务数据的最大TPS值以及预设的目标函数，训练得到TPS预测模型；所述TPS预测模型为利用GBDT集成学习算法拟合的多颗CART回归树；

预测单元，用于利用所述TPS预测模型，对待预测的目标银行卡批量业务数据的TPS进行预测，得到预测结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取单元，用于获取验证银行卡批量业务数据及其最大TPS值；

第二提取单元，用于从所述验证银行卡批量业务数据中提取验证特征；

获得单元，用于将所述验证特征输入所述TPS预测模型，获得所述验证银行卡批量业务数据的最大TPS预测结果；

更新单元，用于当所述验证银行卡批量业务数据的最大TPS预测结果与所述验证银行卡批量业务数据的最大TPS标记结果不一致时，将所述验证银行卡批量业务数据重新作为所述样本银行卡批量业务数据，对所述TPS预测模型进行更新。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述目标函数是通过将每个样本银行卡批量业务数据的预测值和目标值的结果相加得到的。

8.根据权利要求5-7任一项所述的装置，其特征在于，所述预测单元包括：

提取子单元，用于从所述目标银行卡批量业务数据中提取目标特征；

预测子单元，用于将所述目标特征输入所述TPS预测模型，获得所述目标银行卡批量业务数据的最大TPS预测结果。

9.一种银行卡批量业务TPS的预测设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、系统总线；

所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；

所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行权利要求1-4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行权利要求1-4任一项所述的方法。