[发明专利]一种基于大数据的智慧图书馆运营管控系统

权利要求书

1.一种基于大数据的智慧图书馆运营管控系统，其特征在于，包括：资源信息库、用户区分模块、用户特征采集模块、资源信息采集模块、用户特征分析模块、资源信息分析模块、个性化推送模块；

资源信息库，用于按照类别分类存储智慧图书馆的电子资源，并按照类别分类存储智慧图书馆的纸质资源信息；

用户区分模块，用于将以账号密码方式登录进入资源信息库且以身份证识别方式进入智慧图书馆建筑的用户区分为多渠道用户；用于将仅以账号密码方式登录进入资源信息库的用户区分为网络用户；用于将仅以身份证识别方式进入智慧图书馆建筑的用户区分为场馆用户；

用户特征采集模块，用于采集单位时间内多渠道用户、网络用户和场馆用户的用户特征信息，并将其发送至用户特征分析模块；

资源信息采集模块，用于采集单位时间内电子资源和纸质资源的资源特征信息，并将其发送至资源信息分析模块；

用户特征分析模块，用于对多渠道用户、网络用户和场馆用户的用户特征信息进行活跃度分析，生成强活跃信号、中活跃信号或弱活跃信号，并将其发送至个性化推送模块；

资源信息分析模块，用于对电子资源和纸质资源的资源特征信息进行热度分析，生成高热度信号、中热度信号或低热度信号，并将其发送至个性化推送模块；还用于进行排行分析生成各个类别下的电子资源排行榜以及纸质资源排行榜，并将其发送至个性化推送模块；

个性化推送模块，用于将多渠道用户、网络用户和场馆用户的强活跃信号、中活跃信号，与各个类别下的电子资源排行榜以及纸质资源排行榜进行个性化匹配分析，生成推送资源集合并将其发送至多渠道用户、网络用户和场馆用户的移动终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧图书馆运营管控系统，其特征在于，所述多渠道用户的用户特征信息包括账号密码方式登录次数、身份证识别方式进入智慧图书馆建筑次数、电子资源下载次数、纸质资源借阅数量、电子资源下载次数最多的类别和纸质资源阅读次数最多的类别；网络用户的用户特征信息包括电子资源的阅读数量、平均阅读时间、相邻两次阅读平均间隔时间和阅读次数最多的类别；场馆用户的用户特征信息包括纸质资源的借阅次数、借还平均间隔天数、平均在馆时间和阅读次数最多的类别；

所述活跃度分析的步骤如下：

步骤一，获取单位时间内多渠道用户的用户特征信息，并将其中的账号密码方式登录次数、身份证识别方式进入智慧图书馆建筑次数、电子资源下载次数和纸质资源借阅数量分别标记为DZi、DSi、DJi和DAi，i=1，...，n，n为大于1的正整数；处理得到每个多渠道用户的活跃因子DHi；将多渠道用户的活跃因子DHi与其预设范围进行比较，当多渠道用户的活跃因子大于其预设范围的最大值时，生成强活跃信号；当多渠道用户的活跃因子介于其预设范围内时，生成中活跃信号；当多渠道用户的活跃因子小于其预设范围的最小值时，生成弱活跃信号；

步骤二，获取单位时间内网络用户的用户特征信息，并将其中的电子资源的阅读数量、平均阅读时间和相邻两次阅读平均间隔时间分别标记为WYo、WPo和WXo，o=1，...，a，a为大于1的正整数；处理得到每个网络用户的活跃因子WHo；将网络用户的活跃因子WHo与其预设范围进行比较，当网络用户的活跃因子大于其预设范围的最大值时，生成强活跃信号；当网络用户的活跃因子介于其预设范围内时，生成中活跃信号；当网络用户的活跃因子小于其预设范围的最小值时，生成弱活跃信号；

步骤三，获取单位时间内场馆用户的用户特征信息，并将其中的纸质资源的借阅次数、借还平均间隔天数和平均在馆时间分别标记为CYb、CPb和CXb，b=1，...，e，e为大于1的正整数；处理得到每个场馆用户的活跃因子CHb；将场馆用户的活跃因子与其预设范围进行比较，当场馆用户的活跃因子大于其预设范围的最大值时，生成强活跃信号；当场馆用户的活跃因子介于其预设范围内时，生成中活跃信号；当场馆用户的活跃因子小于其预设范围的最小值时，生成弱活跃信号。