[发明专利]极端高温事件预测方法和设备

说明书

本申请提供一种极端高温事件预测方法和设备，包括对历史全球海表面温度数据进行经验正交函数分解分析和小波分析，获得海温异常敏感区；分析获得各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性；计算各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时间，并根据各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性，和各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时段，构建预测模型。通过以上设置，可以检测目标海温异常敏感区的海温异常，使用预测模型为陆地极端高温事件提供预警。

技术领域

本申请涉及气象预报领域，尤其涉及一种极端高温事件预测方法和设备。

背景技术

某研究地区大部分区域属于季风气候区，季风气候受到来自海洋的暖湿气流和来自陆地的干冷气流的影响，其典型特征之一是温度和降水量的变化很大，因而在该研究区域常出现极端高温和干旱气象灾害。在气候变化背景下，这些极端气候频发对人类的生命财产和生存环境产生了巨大威胁，严重影响了社会和经济的发展。海洋作为一种气候影响因子，具有持续时间长、空间尺度大的特征，在气候变化过程中扮演重要角色，一般认定一定海区的海温异常是造成大气环流持续异常的重要原因。

该研究地区与太平洋相邻，且地势西高东低，热带亚热带季风气候显著，陆地气候变化受全球影响显著。因此深入研究海温异常对该研究地区极端气象灾害事件的影响规律，为季风区极端气象灾害事件的提前预测提供一种新的思路和方案，能为有效减少极端气象灾害事件带来的损失提供有益思考，对社会和经济效益大有脾益。

现有技术集中于研究厄尔尼诺-南方涛动（El Niño-Southern Oscillation，简称：ENSO）对研究地区上天气气候的影响，研究表明太平洋海温异常型对研究地区上天气气候的影响，不局限于季风，还影响着登陆研究地区上的热带气旋的数量和强度、陆地降水等。而现有技术中探究全球海温异常变化对于研究地区上陆地极端高温事件影响作用的研究几近于无，也未有基于全球海洋表面温度异常预测研究地区上陆地极端高温事件发生的模型。

发明内容

本申请提供一种极端高温事件预测方法和设备，旨在构建海温异常变化预测陆地极端高温事件发生的模型，为陆地极端高温事件提供预警。

本申请一实施例提供一种极端高温事件预测方法，方法包括：

对历史全球海表面温度数据进行经验正交函数分解分析和小波分析，获得海温异常敏感区；

对各个历史极端高温事件所发生区域内的所发生时间之前的温度数据，以及各个海温异常敏感区在对应时间内的温度数据进行相关性分析；获得各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性；

计算各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时间，并根据各个历史极端高温事件的发生区域与各个海温异常敏感区之间相关性，和各个海温异常敏感区所关联的发生区域上的历史极端高温事件的滞后时段，构建预测模型。

在一实施例中，方法还包括：

检测目标海温异常敏感区的表面温度数据，判断目标海温异常敏感区的表面温度数据是否出现异常；

若是，使用预测模型对目标海温异常敏感区的表面温度数据进行处理，获得极端高温事件的发生区域和发生时间。

在一实施例中，对历史全球海表面温度数据进行经验正交函数分解分析和小波分析，获得海温异常敏感区，具体包括：

对历史全球海表面温度空间分布数据进行经验正交函数分解分析，获得海温异常敏感备选区；

对历史全球海表面温度时间序列数据进行小波分析获得分析结果，并使用分析结果从海温异常敏感备选区中获得海温异常敏感区。

在一实施例中，对历史全球海表面温度空间分布数据进行经验正交函数分解分析，获得海温异常敏感备选区，具体包括：