[发明专利]一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统在审
申请号: | 202210786355.2 | 申请日: | 2022-07-04 |
公开(公告)号: | CN115115120A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
发明(设计)人: | 王宏;朱向前;王永东;曹祥红;李森;李淮周;万振杰;杨存祥;李丹丹;袁伯阳;韩晨;王浩宇;盛英杰 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/08 |
代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 孙莉莉 |
地址: | 450000 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 aiot 建筑设备 故障诊断 预测 健康 管理 系统 | ||
本发明提供了一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统,所述系统包括数据分析平台、管控设备和采集终端,所述数据分析平台由数据分析模块和远端优化模块组成,所述管控设备由AIoT 5G网关和智能优化管控模块组成,所述管控设备和采集终端之间的通讯方式为有线LAN和无线LAN的一种或者两种,本发明在5G技术的有效加持下,在提高和满足楼宇所在人员健康和舒适性的同时,为了有效的降低建筑设备的能耗,加强AIoT以及5G等先进技术在智慧建筑智能化运维中的实际融合应用,基于构建的AI算法模型来针对楼宇照明系统开展全生命周期的故障诊断、预测以及健康评估与运维管理,方便运维管理,确保安全,从而使建筑能耗的智能化运维更具可持续性。
技术领域
本发明属于建筑设备故障诊断技术领域,涉及一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统。
背景技术
紧紧把握“人工智能、物联网、智慧建筑”等国家战略以及“绿色化”等大政方针政策,紧密跟踪国内外有关智慧建筑的先进技术以及应用信息,紧紧把握行业发展趋势,在对当前国内外智慧建筑楼宇自控系统研究的基础上,依次有针对性的开展包括智慧建筑演进、AIoT技术内涵解析、基于AI技术的智慧建筑“AI云脑”层级架构构建、基于AIoT的智慧建筑楼宇自控系统总体层级架构构建等相关理论探究,从而掌握应用人工智能、物联网以及5G通讯等理论和技术解决实际问题的方法。
楼宇自控作为智慧城市下的智能物联网系统,同时也是智慧建筑中的三大核心系统之一,本发明以实际工程项目为研究对象,积极借鉴和利用国内外在进行楼宇自控系统设计时的最新技术和设计理念,积极构建AIoT的智慧建筑理想组合,即开展人工智能、物联网、5G等先进理论、先进技术以及设计理念在智慧建筑中的融合应用研究,围绕以智慧照明为代表的智慧建筑楼宇应用场景,构建包含“云、管、端、用”四个维度的AIoT+5G智慧建筑楼宇自控系统,依托AIoT 5G网关,实现照明、空调系统的节能优化、故障诊断预测与健康管理。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明的目的可通过下列技术方案来实现:一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统,所述系统包括数据分析平台、管控设备和采集终端,所述数据分析平台由数据分析模块和远端优化模块组成,所述管控设备由AIoT 5G网关和智能优化管控模块组成,所述管控设备和采集终端之间的通讯方式为有线LAN和无线LAN的一种或者两种。
在上述的一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统中,所述智能优化管控模块的管控对象为照明灯具和中央空调。
与现有技术相比,本发明一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统的优点为:在5G技术的有效加持下,在提高和满足楼宇所在人员健康和舒适性的同时,为了有效的降低建筑设备的能耗,加强AIoT以及5G等先进技术在智慧建筑智能化运维中的实际融合应用,通过AI工具进行数据分析与处理,并基于构建的AI算法模型(机器学习、专家系统、神经网络等)来针对楼宇照明系统开展全生命周期的故障诊断、预测以及健康评估与运维管理,方便运维管理,确保安全,从而使建筑能耗的智能化运维更具可持续性。
附图说明
图1是本发明AIoT+5G智慧建筑楼宇自控系统结构示意图。
图2是本发明实施例探索智慧建筑楼宇自控系统的示意图。
具体实施方式
以下是本发明的具体实施例并结合附图,对本发明的技术方案作进一步的描述,但本发明并不限于这些实施例。
如图1和图2所示,本发明一种基于AIoT的建筑设备故障诊断预测及健康管理系统,。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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