[发明专利]一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像处理的方法，其特征在于，包括：

获取待展示图像；

将所述待展示图像输入预先训练的图像处理模型中，得到美化图像，并将所述美化图像进行展示；其中

所述图像处理模型通过以下步骤进行训练：

获取原始样本图像以及所述原始样本图像对应的美化样本图像；

将所述原始样本图像输入待训练的图像处理模型，得到处理后图像；

根据所述原始样本图像对应的图像质量值与确定出的所述处理后图像对应的图像质量值之间的偏差，确定第一损失值，以及根据所述处理后图像与所述美化样本图像，确定第二损失值；

根据所述第一损失值和所述第二损失值，对所述图像处理模型进行训练。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始样本图像对应的图像质量值与确定出的所述处理后图像对应的图像质量值之间的偏差，确定第一损失值，具体包括：

判断所述处理后图像对应的图像质量值相比于所述原始样本图像对应的图像质量值，是否大于预设质量值；

若是，则将第一指定值作为所述第一损失值；

若否，则将第二指定值作为所述第一损失值，其中，所述第一指定值小于所述第二指定值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述原始样本图像对应的图像质量值与确定出的所述处理后图像对应的图像质量值之间的偏差，确定第一损失值，具体包括：

判断所述处理后图像对应的图像质量值相比于所述原始样本图像对应的图像质量值，是否大于预设质量值；

若是，则将第三指定值作为所述第一损失值；

若否，则将所述原始样本图像对应的图像质量值与所述处理后图像对应的图像质量值之间的偏差，与所述预设质量值之间的和值，作为所述第一损失值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述处理后图像与所述美化样本图像，确定第二损失值，具体包括：

根据所述处理后图像与所述美化样本图像，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在每个维度下的第二子损失值；

根据至少一个第二子损失值，确定所述第二损失值。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像处理模型包括：判别网络；

根据所述处理后图像与所述美化样本图像，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在每个维度下的第二子损失值，具体包括：

通过所述判别网络，确定将所述处理后图像判断为所述美化样本图像的概率；

根据所述概率，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在纹理维度下的第二子损失值。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述处理后图像与所述美化样本图像，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在每个维度下的第二子损失值，具体包括：

将所述处理后图像进行平滑处理，以降低所述处理后图像中不同颜色区域在区域边界处的颜色差异，得到平滑后的处理后图像，以及将所述美化样本图像进行平滑处理，以降低所述美化样本图像中不同颜色区域在区域边界处的颜色差异，得到平滑后的美化样本图像；

根据所述平滑后的处理后图像对应的对比度，与所述平滑后的美化样本图像对应的对比度之间偏差，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在颜色维度下的第二子损失值。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述处理后图像与所述美化样本图像，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在每个维度下的第二子损失值，具体包括：

通过所述图像处理模型的特征提取层，对所述处理后图像与所述美化样本图像进行特征提取，得到所述处理后图像对应的特征图和所述美化样本图像对应的特征图；

根据所述处理后图像对应的特征图，与所述美化样本图像对应的特征图之间的偏差，确定所述处理后图像与所述美化样本图像在图像内容维度下的第二子损失值。