[发明专利]一种基于图像识别的森林监控方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210788322.1 申请日: 2022-07-06
公开(公告)号: CN114863350B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 许小媛;李海波;刘芳;程勇 申请(专利权)人: 江苏开放大学(江苏城市职业学院)
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V20/52;G06V20/10
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 彭英
地址: 210036 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 森林 监控 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于图像识别的森林监控方法,其特征在于,应用于图像处理服务器,所述图像处理服务器通信连接有多个图像监控设备,所述基于图像识别的森林监控方法包括:

步骤S110,针对所述多个图像监控设备中的每一个图像监控设备,获取该图像监控设备对该图像监控设备对应的森林子区域进行视频监控得到的森林监控视频,其中,所述多个图像监控设备与目标森林区域包括的多个森林子区域一一对应,且每一个所述森林监控视频包括多帧森林监控视频帧;

步骤S120,针对每一个所述森林监控视频,对该森林监控视频包括的多帧森林监控视频帧进行筛选处理,得到该森林监控视频对应的代表森林监控视频帧;

步骤S130,对所述代表森林监控视频帧进行拼接处理,得到所述目标森林区域对应的森林监控拼接视频帧,并对所述森林监控拼接视频帧进行识别处理,得到所述目标森林区域对应的火灾监控结果;

所述步骤S130,具体包括以下步骤:

确定所述目标森林区域包括的多个森林子区域之间的区域相邻关系,并基于所述多个森林子区域之间的区域相邻关系,对所述多个森林子区域对应的多帧所述代表森林监控视频帧进行拼接处理,得到所述目标森林区域对应的森林监控拼接视频帧;

对所述森林监控拼接视频帧进行隔离带识别处理,得到所述目标森林区域对应的至少一条防火隔离带;

基于所述至少一条防火隔离带的面积,得到对应的防火隔离面积,并基于所述防火隔离面积确定出所述目标森林区域对应的第一安全系数,其中,所述第一安全系数与所述防火隔离面积之间具有正相关关系;

确定所述至少一条防火隔离带将所述目标森林区域分割为相互独立的隔离区域的数量,得到对应的防火隔离区域数量,并基于所述防火隔离区域数量确定出所述目标森林区域对应的第二安全系数,其中,所述第二安全系数与所述防火隔离区域数量之间具有正相关关系;

对所述第一安全系数和所述第二安全系数进行融合处理,得到所述目标森林区域对应的安全系数融合值,并将所述安全系数融合值确定为所述目标森林区域对应的火灾监控结果,其中,所述安全系数融合值用于表征所述目标森林区域在发生火宅时的安全程度;

所述对所述森林监控拼接视频帧进行隔离带识别处理,得到所述目标森林区域对应的至少一条防火隔离带的步骤,包括:

基于所述森林监控拼接视频帧中的每一个像素点的像素颜色,对所述像素点进行聚类处理,得到对应的多个第一像素点聚类集合,其中,属于同一个第一像素点聚类集合中的任意两个像素点对应的像素颜色相同,属于不同第一像素点聚类集合中的任意两个像素点对应的像素颜色不相同;

针对每一个所述第一像素点聚类集合,对该第一像素点聚类集合包括的多个像素点进行聚类处理,得到该第一像素点聚类集合对应的至少一个第二像素点聚类集合,其中,任意一个所述像素点在对应的第二像素点聚类集合中至少具有一个相邻的像素点,且同一个所述第一像素点聚类集合对应的任意两个第二像素点聚类集合之间任意两个像素点不相邻;

针对每一个所述第二像素点聚类集合,统计该第二像素点聚类集合包括的像素点的数量,得到该第二像素点聚类集合对应的像素点统计数量,并确定该像素点统计数量与预先配置的第一数量阈值之间的相对大小关系,以及,在该像素点统计数量小于或等于所述第一数量阈值时,将该第二像素点聚类集合更新为第三像素点聚类集合;

针对每一个所述第三像素点聚类集合,基于该第三像素点聚类集合包括的每一个像素点,构建出对应的第一像素区域,并针对当前的每一个第二像素点聚类集合,基于该第二像素点聚类集合包括的每一个像素点,构建出对应的第二像素区域;

针对每一个所述第三像素点聚类集合,确定是否存在包围该第三像素点聚类集合对应的第一像素区域的至少一个第二像素区域,并在存在包围该第三像素点聚类集合对应的第一像素区域的至少一个第二像素区域时,将该第三像素点聚类集合包括的像素点合并至该至少一个第二像素区域中区域内轮廓长度最小的一个第二像素区域对应的第二像素点聚类集合中,得到新的第二像素点聚类集合;

将当前具有的每一个第二像素点聚类集合和每一个第三像素点聚类集合确定为目标像素点聚类集合,并针对每一个所述目标像素点聚类集合,基于该目标像素点聚类集合包括的像素点的像素颜色,确定出该目标像素点聚类集合对应的像素区域是否属于防火隔离区域,并在该像素区域属于防火隔离区域时,将该像素区域中长度最大且不邻接的两条区域边界线,分别作为该像素区域对应的第一区域边界线和第二区域边界线;

针对属于防火隔离区域的每一个像素区域,对该像素区域对应的第一区域边界线进行拐点识别处理,得到该第一区域边界线对应的多个边界线拐点,并分别计算每一个边界线拐点与该像素区域对应的第二区域边界线之间的最小距离值,以及,基于每一个边界线拐点对应的最小距离值的平均值,确定该像素区域是否属于防火隔离带。

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