[发明专利]一种摘要生成方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种摘要生成方法，包括：获取目标文档；根据目标文档得到文本向量、图像向量、表格向量和布局向量；将文本向量、图像向量和表格向量进行拼接得到第一向量；将第一向量和布局向量相加得到第二向量；将第二向量输入至神经网络进行微调得到目标向量，将目标向量输入至分类函数得到目标信息，最后将目标信息填充至目标模板得到第一摘要。

技术领域

本申请实施例涉及金融技术领域，尤其涉及一种摘要生成方法及相关装置。

背景技术

为了遵循证券法公开原则，上市公司对公司的经营状况、高管任免等重要信息持续公开披露，以保护投资者的利益。然而，随着上市公司披露的公告类型和内容不断增加，冗长的公告文本大大降低了投资者从中获取关键信息的效率。

现有的技术能够从纯文本的公告中提取出投资者最关心的摘要信息，大大提高了阅读效率。然而，当公告中出现图像和表格等非纯文本信息时，现有的技术无法生成准确的摘要信息，这给用户带来了一定的不便。

发明内容

本申请实施例提供了一种摘要生成方法及相关装置。

一种摘要生成方法，包括：

获取目标文档；

根据所述目标文档得到文本向量、文本坐标向量、图像向量、图像坐标向量、表格向量和表格内文本坐标向量，所述文本向量为所述目标文档中文本部分的文本片段对应的向量，所述文本坐标向量为所述目标文档中文本部分对应的坐标的向量，所述图像向量为所述目标文档中图像部分对应的向量，所述图像坐标向量为所述目标文档中图像部分对应的坐标的向量，所述表格向量为所述目标文档中表格对应的向量，所述表格内文本坐标向量为所述目标文档中表格内文本对应的坐标的向量；

根据所述文本坐标向量、所述图像坐标向量和所述表格内文本坐标向量得到布局向量；

将所述文本向量、所述图像向量和所述表格向量进行拼接得到第一向量；

将所述第一向量和所述布局向量对应相加得到第二向量；

将所述第二向量输入至多模态神经网络进行微调得到目标向量；

将所述目标向量输入至分类函数得到目标信息；

将所述目标信息填充至目标模板得到第一摘要，所述目标模板为预先设置好的与所述目标文档对应的模板。

可选的，将所述目标信息填充至目标模板得到第一摘要之后，所述方法还包括：

根据所述目标文档和提示得到目标片段，所述提示为用户根据所述目标文档定义的内容；

将所述第一摘要和所述目标片段输入至生成式神经网络得到第二摘要。

可选的，根据所述目标文档得到文本向量、文本坐标向量、图像向量、图像坐标向量、表格向量和表格内文本坐标向量，包括：

根据所述目标文档得到文本信息和非文本信息，所述文本信息包括文本内容信息和文本坐标信息，所述非文本信息包括图像信息和表格信息；

将所述文本内容信息输入至语言模型得到所述文本向量；

将所述非文本信息输入至目标检测模型得到图像特征图、图像坐标信息、表格结构和表格内文本坐标信息；

将所述文本坐标信息、所述图像坐标信息和所述表格内文本坐标信息通过坐标位置编码得到所述文本坐标向量、所述图像坐标向量和所述表格内文本坐标向量；

通过所述图像特征图得到所述图像向量；

将所述表格结构输入至表格结构识别模型得到所述表格向量。

可选的，根据所述目标文档和提示得到目标片段，包括：