[发明专利]数据处理方法及数据处理系统在审
申请号: | 202210789952.0 | 申请日: | 2022-07-05 |
公开(公告)号: | CN115856180A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 藤田雄一郎;西尾顕 | 申请(专利权)人: | 株式会社岛津制作所 |
主分类号: | G01N30/86 | 分类号: | G01N30/86 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 康艳青;王琳 |
地址: | 日本京都府京都*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 数据处理系统 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
数据准备步骤,准备关于包含多个成分的试样的通过色谱法分析而获取的包含色谱与光谱的三维色谱的实际数据、及在所述实际数据的所述色谱上峰相互重叠的所述试样中的所述多个成分各自的光谱数据;
相似度计算步骤,对于与所述数据准备步骤中准备的所述多个成分各自的所述光谱数据相互对应的波长区域彼此的相似度,一边使所述波长区域全面地变化一边针对每个所述波长区域进行计算;
对象范围设定步骤,基于所述相似度计算步骤中的计算结果,搜索所述相似度比所述多个成分各自的所述光谱数据彼此的整体相似度低的波长区域,并设定对象范围;以及
峰分离步骤,使用所述多个成分各自的所述光谱数据,在所述对象范围设定步骤中设定的所述对象范围中执行所述实际数据的矩阵分解,由此生成所述多个成分各自的色谱数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其中在所述数据准备步骤中,通过应用预先准备的峰模型来使所述实际数据的所述色谱的波形近似,使用应用于所述色谱的所述峰模型来生成所述多个成分各自的光谱的推测数据与色谱的推测数据,
在所述相似度计算步骤及所述峰分离步骤中使用的所述光谱数据是在所述数据准备步骤中生成的所述光谱的推测数据,
通过所述峰分离步骤生成的所述色谱数据基于在所述数据准备步骤中生成的所述色谱的推测数据。
3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其中所述矩阵分解为非负值矩阵因子分解。
4.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其中在所述相似度计算步骤中,一边使所述波长区域的最小波长与波长宽度变化一边对所述相似度进行计算。
5.一种数据处理系统,其特征在于,包括:
数据存储部,存储有关于试样的通过色谱法分析而获取的包含色谱与光谱的三维色谱的实际数据、及在所述实际数据的所述色谱上峰相互重叠的所述试样中的多个成分各自的光谱数据;以及
数据处理部,构成为使用存储于所述数据存储部中的所述实际数据与所述光谱数据,进行所述试样中的所述多个成分的峰的分离处理,
所述数据处理部构成为执行:
相似度计算步骤,对于与所述数据存储部中所存储的所述多个成分各自的所述光谱数据相互对应的波长区域彼此的相似度,一边使所述波长区域全面地变化一边针对每个所述波长区域进行计算;
对象范围设定步骤,基于所述相似度计算步骤中的计算结果,搜索所述相似度比所述多个成分各自的所述光谱数据彼此的整体相似度低的波长区域,并设定对象范围;以及
峰分离步骤,使用所述多个成分各自的所述光谱数据,在所述对象范围设定步骤中设定的所述对象范围中执行所述实际数据的矩阵分解,由此生成所述多个成分各自的色谱数据。
6.根据权利要求5所述的数据处理系统,其中所述数据处理部构成为:在所述相似度计算步骤之前,执行数据准备步骤,所述数据准备步骤通过应用预先准备的峰模型来使所述实际数据的所述色谱的波形近似,使用应用于所述色谱的所述峰模型来生成所述多个成分各自的光谱的推测数据与色谱的推测数据,在所述相似度计算步骤及所述峰分离步骤中,使用在所述数据准备步骤中生成的所述光谱的推测数据作为所述光谱数据,在所述峰分离步骤中,基于在所述数据准备步骤中生成的所述色谱的推测数据来生成所述色谱数据。
7.根据权利要求5或6所述的数据处理系统,其中所述矩阵分解为非负值矩阵因子分解。
8.根据权利要求5或6所述的数据处理系统,其中所述数据处理部构成为:在所述相似度计算步骤中,一边使所述波长区域的最小波长与波长宽度变化一边对所述相似度进行计算。
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