[发明专利]数据处理装置和推断方法

权利要求书

1.一种数据处理装置，具备：

推断部，其使用学习完毕模型，根据多个说明变量来预测目标变量；以及

显示数据生成部，其生成用于显示所述推断部的推断结果的数据，

其中，所述推断部将从所述多个说明变量中选择出的第一说明变量设为变动值，另一方面，将所述第一说明变量以外的第二说明变量设为固定值，并且，使用所述学习完毕模型来预测使所述第一说明变量在预先决定的变动范围内连续地变动时的所述目标变量，

所述显示数据生成部生成表示与所述第一说明变量的变动相对应的所述目标变量的变动的数据。

2.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

所述显示数据生成部生成以所述第一说明变量为第一轴并且以所述目标变量为第二轴的二维图表。

3.根据权利要求2所述的数据处理装置，其特征在于，

所述推断部从所述多个说明变量中选择两个以上的所述第一说明变量，并且，使用所述学习完毕模型针对所述选择出的两个以上的所述第一说明变量分别预测使所述第一说明变量在所述变动范围内连续地变化时的所述目标变量，

所述数据处理装置连接有显示部，

所述显示数据生成部与两个以上的所述第一说明变量分别对应地生成两个以上的所述二维图表，并将所生成的两个以上的所述二维图表以相互叠加的方式显示于所述显示部。

4.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

所述显示数据生成部构成为提供用于选择所述第一说明变量以及设定所述变动范围的第一用户接口，

所述第一用户接口包含与所述变动范围的推荐范围有关的信息。

5.根据权利要求4所述的数据处理装置，其特征在于，

所述学习完毕模型是通过使用了以所述多个说明变量为输入并且以所述目标变量为正解输出的训练数据的机器学习而生成的模型，

所述推荐范围是基于所述训练数据中包含的所述第一说明变量的值而设定的。

6.根据权利要求4或5所述的数据处理装置，其特征在于，

所述显示数据生成部还提供用于设定所述第二说明变量的值的第二用户接口。

7.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

所述学习完毕模型是通过使用了以所述多个说明变量为输入并且以所述目标变量为正解输出的训练数据的机器学习而生成的模型，

所述推断部基于各说明变量在所述学习完毕模型中的重要度，从所述多个说明变量中选择至少一个所述第一说明变量，并且，使用所述学习完毕模型针对所选择出的至少一个所述第一说明变量分别预测使所述第一说明变量在所述变动范围内连续地变动时的所述目标变量。

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，

所述变动范围是基于所述训练数据中包含的所述第一说明变量的值而设定的。

9.根据权利要求7或8所述的数据处理装置，其特征在于，

所述数据处理装置连接有显示部，

所述显示数据生成部与多个所述第一说明变量分别对应地生成多个所述数据，并且将所生成的多个所述数据按所对应的所述第一说明变量的所述重要度从高到低的顺序显示于所述显示部。

10.根据权利要求1所述的数据处理装置，其特征在于，

所述推断部基于通过所述多个说明变量的主成分分析而求出的、与特定的主成分对应的各说明变量的主成分负荷量的绝对值，从所述多个说明变量中选择至少一个所述第一说明变量，并且使用所述学习完毕模型针对所选择出的至少一个所述第一说明变量分别预测使所述第一说明变量在所述变动范围内连续地变动时的所述目标变量。