[发明专利]视频预加载的方法和系统

权利要求书

1.一种视频预加载的方法，其特征在于，包括：

获取历史网速特征数据、当前视频码率和用户的历史观看行为数据；

根据所述历史网速特征数据和所述当前视频码率确定网络质量类型；

根据所述用户的历史观看行为数据确定预测的播放时长；

根据所述网络质量类型和预测的播放时长，生成视频预加载策略。

2.根据权利要求1所述视频预加载的方法，其特征在于，根据所述历史网速特征数据和所述当前视频码率确定网络质量类型，包括：

根据所述历史网速特征数据确定长期网速特征和短期网速特征；

根据所述长期网速特征、短期网速特征和当前视频码率确定网络质量类型。

3.根据权利要求2所述视频预加载的方法，其特征在于，所述长期网速特征包含长期波动性，所述根据所述历史网速特征数据确定长期网速特征，包括：

确定所述历史网速特征数据中包含的网速数据总数；

依次确定所述历史网速特征数据中预设长度的滑动窗口内最大网速与最小网速，并确定所述最大网速与最小网速之间的差值；

若所述差值大于或等于第一预设阈值，则波动次数增加1次，并将所述滑动窗口向后移动所述预设长度，返回执行所述确定预设长度的滑动窗口内最大网速与最小网速的步骤；或，

若所述差值小于所述第一预设阈值，则将所述滑动窗口向后移动1个单位，返回执行所述确定预设长度的滑动窗口内最大网速与最小网速的步骤；

直到遍历完成所述历史网速特征数据中所有的数据，则确定所述波动次数与所述网速数据总数的比值，以得到长期波动性。

4.根据权利要求3所述视频预加载的方法，其特征在于，所述确定所述历史网速特征数据中预设长度的滑动窗口内最大网速与最小网速，包括：

当网速大于或等于预设数值时，确定最大网速为所述预设数值。

5.根据权利要求2所述视频预加载的方法，其特征在于，所述短期网速特征包含短期百分位网速和短期即时网速，所述根据所述历史网速特征数据确定短期网速特征，包括：

根据所述历史网速特征数据中预设时长内的网速数据，确定短期百分位网速；

根据所述历史网速特征数据中最新的网速数据，确定短期即时网速。

6.根据权利要求5所述视频预加载的方法，其特征在于，根据所述长期网速特征、短期网速特征和当前视频码率确定网络质量类型，包括：

当所述短期百分位网速和所述短期即时网速大于第二预设阈值，且所述长期波动性为零，则确定所述网络质量类型为网络条件极优；

当所述短期百分位网速小于或等于所述当前视频码率，则确定所述网络质量类型为网络条件极差；

当所述短期百分位网速和所述短期即时网速小于或等于所述第二预设阈值，且所述长期波动性不为零，或，当所述短期百分位网速大于所述当前视频码率，则确定所述网络质量类型为网络条件一般。

7.根据权利要求6所述视频预加载的方法，其特征在于，所述预加载包含起播加载和补充加载，所述根据所述网络质量类型和预测的播放时长，生成视频预加载策略，包括：

当所述网络质量类型为网络条件极差时，确定视频预加载策略为不需要进行起播加载和补充加载；

当所述网络质量类型为网络条件极优时，则确定视频预加载策略为需要进行起播加载；

当所述网络质量类型为网络条件一般，且所述预测的播放时长小于预设数值时，则确定视频预加载策略为需要进行起播加载；

当所述网络质量类型为网络条件一般，且所述预测的播放时长大于或等于预设数值时，则确定视频预加载策略为需要进行起播加载和补充加载。

8.根据权利要求1所述视频预加载的方法，其特征在于，所述历史观看行为数据包含起播时间和播放时长；所述根据所述用户的历史观看行为数据确定预测的播放时长，包括：

将所述起播时间和播放时长输入至预置的时长评估模型中，并输出预测的播放时长。