[发明专利]利用文本生成视频的方法、装置、计算设备及存储介质在审
申请号: | 202210793156.4 | 申请日: | 2022-07-05 |
公开(公告)号: | CN115294491A | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 黄萧;李林;徐丞申;刘荣 | 申请(专利权)人: | 北京皮尔布莱尼软件有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V10/75;G06F16/783;G06F16/738;G06F16/78 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 高攀;赵爱军 |
地址: | 100080 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 文本 生成 视频 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了利用文本生成视频的方法、装置、计算设备及存储介质。其中,利用文本生成视频的方法包括步骤:基于业务场景,从视频模板库中选取任一个视频模板,其中视频模板库中包含不同业务场景下的至少一个视频模板;确定视频模板中的动态资源参数,动态资源参数包括动态资源的显示位置、显示时间、显示顺序;基于动态资源参数,从文本中获取相应的动态资源;以及将所获取的动态资源写入视频模板,以生成视频。
技术领域
本公开涉及计算机网络技术领域,尤其涉及利用文本生成视频的方法、装置、计算设备及存储介质。
背景技术
随着手机、平板等移动终端的普及和网络的提速,短视频逐渐变得流行起来,相比于静态的文字和图片,短视频更受人们的欢迎。此外,短视频在线上广告业务等领域也有重要的作用。相比采用文章形式的广告,采用短视频形式的广告可以带来更多的流量并提升广告转化率。
现有的制作短视频方案大多是基于人工制作短视频,其需要投入较大的人力、物力和时间成本。还有一种方案是利用深度学习的GAN网络自动生成短视频,然而基于深度学习生成的短视频,其视频质量极度依赖于训练数据,无法保证百分百可靠,有可能会制作出整体效果很差的短视频,换言之,短视频的生成质量不可控。
因此,需要一种既能节省成本、又能控制短视频质量的生成短视频的方案。
发明内容
本公开提供了利用文本生成视频的方案,以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。
根据本公开的一个方面,提供了一种利用文本生成视频的方法,包括步骤:基于业务场景,从视频模板库中选取任一个视频模板,其中视频模板库中包含不同业务场景下的至少一个视频模板;确定视频模板中的动态资源参数,动态资源参数包括动态资源的显示位置、显示时间、显示顺序;基于动态资源参数,从文本中获取相应的动态资源;以及将所获取的动态资源写入视频模板,以生成视频。
可选地,根据本公开的方法还包括构建视频模板库的步骤:对各业务场景对应的文章分别进行解析,获取对应的关键信息,关键信息包括文字、图片;针对每个文章的关键信息,生成至少一个视频模板;基于所生成的视频模块,构建视频模板库。
可选地,在根据本公开的方法中,针对每个文章的关键信息,生成至少一个视频模板的步骤包括:针对每个文章,基于该文章的关键信息,确定静态资源和动态资源,其中静态资源包括与所述视频模板相关联的图片、文字、背景、动画效果中的至少一个,动态资源包括待写入的文本、图片和音频中的至少一个;定义动态资源参数;基于静态资源和动态资源参数,生成该文章对应的一个视频模板。
可选地,在根据本公开的方法中,定义动态资源参数的步骤包括:生成用于依序指示各待写入文本的位置的第一序列;生成用于依序指示各待写入图片的位置的第二序列;生成至少包含多个背景音乐的第三序列。
可选地,在根据本公开的方法中,第三序列还包括是否开启语音合成,且若开启语音合成,则需获取与语音相关的文本。
可选地,在根据本公开的方法中,将所获取的动态资源写入视频模板,以生成视频的步骤包括:将所获取的除待写入音频之外的动态资源写入视频模板,生成初始的视频模板;将初始的视频模板分割成多个片段并实现各片段的视频效果,得到对应的视频片段;将各视频片段按顺序连接,形成视频段;以及将获取的待写入音频与视频段融合,得到完整的视频。
可选地,根据本公开的方法还包括:当开启语音合成时,获取与语音相关的文本;基于语音合成技术,将与语音相关的文本转换为语音;将语音与所获取的背景音乐融合,作为待写入音频。
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