[发明专利]一种基于问答库的信息检索方法、问答系统及计算设备

说明书

本公开公开了一种基于问答库的信息检索方法、问答系统及计算设备，其中，问答库包含至少一个问题及各问题对应的至少一个答案，作为各问题的答案集合，基于问答库的信息检索方法包括：响应于用户查询，从问答库中确定召回的问题及召回问题对应的候选答案子集，作为召回的至少一个问答对，其中候选答案子集来自答案集合；将用户查询及至少一个问答对，输入预设匹配模型进行处理，以得到用户查询与各问答对的匹配度；以及按照匹配度对问答对进行排序，以作为检索结果。根据本公开的方案，能够显著提高问答的准确性和相关性，提高问答质量。

技术领域

本公开涉及计算机网络技术领域，尤其涉及基于问答库的信息检索方案。

背景技术

为了克服传统搜索引擎的缺点，问答系统技术应运而生。问答系统能够准确地识别出用户自然语言所表达的查询语义意图，并为其匹配到最相关的答案，作为查询结果。以社区问答为例，越来越多的社区问答平台，为互联网用户提供了一个在线提问和解答的平台，来帮助人们快速获得日常或专业问题的高质量回答。

随着社区问答变得越来越受欢迎，平台当中存在的问题也逐渐浮现出来，其中一个就是回答的质量参差不齐，并且低质量的回答会极大地影响用户在平台上的体验；另外，自然语言问句表述的多样性，会造成相似问句难以匹配，相似问题下的最佳答案无法快速获取。

因此，如何快速有效地从问答资源中匹配出最接近且高质量的回答，是社区问答平台的关键问题。

发明内容

本公开提供了一种基于问答库的信息检索方法、问答系统及计算设备，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本公开的一个方面，提供了一种基于问答库的信息检索方法，问答库包含至少一个问题及各问题对应的至少一个答案，作为各问题的答案集合，方法包括：响应于用户查询，从问答库中确定召回的问题及召回问题对应的候选答案子集，作为召回的至少一个问答对，其中候选答案子集来自答案集合；将用户查询及至少一个问答对，输入预设匹配模型进行处理，以得到用户查询与各问答对的匹配度；按照匹配度对问答对进行排序，以作为检索结果。

可选地，根据本公开的方法还包括步骤：生成预设匹配模型。具体地，将用户查询、问题和答案作为训练数据，并基于预设任务，分别对训练数据进行标注，得到标注数据；构建用于生成预设匹配模型的训练模型，并设置模型的初始参数；将训练数据拼接后输入训练模型进行处理，以得到预测匹配度和预测类别；以及利用预测匹配度、预测类别和标注数据，计算损失值，并基于损失值调整训练模型的模型参数，直到训练结束，得到预设匹配模型。

可选地，在根据本公开的方法中，训练模型包括语言表示模型、文本匹配组件和实体识别组件；以及当训练结束时，将训练好的语言表示模型和训练好的文本匹配组件，作为预设匹配模型。

可选地，根据本公开的方法还包括步骤：针对问答库中的各问题，分别选取出与问题的匹配度高的至少一个答案，作为问题的候选答案子集。具体地，针对问答库中的各问题，将问题分别与其对应的各答案进行拼接，对应得到各拼接子句；将各拼接子句分别输入预设匹配模型，得到对应的问题与答案的匹配度；当问题与答案的匹配度高于阈值时，将该答案作为该问题的候选答案。

可选地，在根据本公开的方法中，文本匹配组件包括全连接层和分类器，实体识别组件包括条件随机场网络层。

可选地，根据本公开的方法还包括步骤：通过计算用户查询与问答库中各问题的向量相似度，确定出相似度大于预设值的第一数量个问题；利用用户查询对问答库中的问题进行检索，以确定出第二数量个问题；对第一数量个问题和第二数量个问题进行去重处理，来确定出召回的问题。