[发明专利]一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法

权利要求书

1.一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）提取全极化SAR图像的各向异性特征；

（2）从步骤（1）的各向异性特征中选取m个溢油像素和非溢油像素作为训练样本，组成矩阵A；

其中，溢油像素的数量为，且为偶数，A为m×1的矩阵，A(t)为训练样本中第t个像素的各向异性特征，t = 1，2，3，…，m；

（3）对A(t)进行归一化处理得到a(t)，计算公式为：

其中，表示-范数，max表示矩阵A的最大值，min表示矩阵A的最小值；

（4）计算像素权重E，计算公式为：

其中，k为常数系数，定义为：；

（5）计算像素特征P，计算公式为：

其中，为训练样本中第t个像素的像素特征，为m个的集合；

（6）将像素特征P作为训练集，0和1作为训练集标签，0代表非溢油像素，1代表溢油像素，导入支持向量机模型中进行训练，得到溢油检测模型。