[发明专利]一种智能泵阀系统性能仿真处理方法及云计算服务系统

权利要求书

1.一种智能泵阀系统性能仿真处理方法，其特征在于，应用于云计算服务系统，所述方法包括：

响应针对目标智能泵阀系统的性能仿真任务，基于所述性能仿真任务所对应的仿真任务特征对所述目标智能泵阀系统的智能泵阀元素进行性能仿真，获得所述目标智能泵阀系统的在线性能仿真数据，所述仿真任务特征包括多个指定的性能仿真指标；

对所述目标智能泵阀系统的在线性能仿真数据进行系统运行缺陷预测，输出所述目标智能泵阀系统对应的系统运行缺陷分布；

基于所述系统运行缺陷分布对所述目标智能泵阀系统进行运行程序预修复配置；

所述对所述目标智能泵阀系统的在线性能仿真数据进行系统运行缺陷预测，输出所述目标智能泵阀系统对应的系统运行缺陷分布的步骤，包括：

将所述目标智能泵阀系统的在线性能仿真数据输入到预先训练的系统运行缺陷预测模型中，获得所述目标智能泵阀系统对应的系统运行缺陷分布，其中，所述系统运行缺陷预测模型基于预先搜集的在线性能仿真训练数据以及对应的先验系统运行缺陷进行训练，并基于预先搜集的模板在线性能仿真数据序列和一种或多种非缺陷特征衍生模式进行模型效果验证后获得；

其中，所述方法还包括：

获取模板在线性能仿真数据序列与待进行模型效果验证的系统运行缺陷预测模型；

依据一种或多种非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷特征衍生扩充，输出第一目标数量的模板扩充性能仿真数据序列，其中，每种所述非缺陷特征衍生模式对应于至少一个所述模板扩充性能仿真数据序列；

基于所述系统运行缺陷预测模型对所述模板在线性能仿真数据序列以及所述第一目标数量的所述模板扩充性能仿真数据序列分别进行系统运行缺陷预测，输出每个所述模板扩充性能仿真数据序列对应的第一预测系统运行缺陷分布以及所述模板在线性能仿真数据序列对应的第二预测系统运行缺陷分布；

确定所述第一预测系统运行缺陷分布与所述第二预测系统运行缺陷分布的匹配度，依据所述匹配度确定所述系统运行缺陷预测模型的模型预测效果值；

依据所述模型预测效果值确定所述系统运行缺陷预测模型的可靠度，其中，所述模型预测效果值与所述可靠度正相关。

2.根据权利要求1所述的智能泵阀系统性能仿真处理方法，其特征在于，所述依据一种或多种非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷特征衍生扩充，输出第一目标数量的模板扩充性能仿真数据序列，包括：

针对所述一种或多种非缺陷特征衍生模式中的每种非缺陷特征衍生模式执行下述步骤：

依据所述非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷特征衍生扩充，输出所述非缺陷特征衍生模式对应的至少一个模板扩充性能仿真数据序列；

对每种所述非缺陷特征衍生模式对应的所述至少一个模板扩充性能仿真数据序列进行逻辑检测，依据逻辑检测结果确定第一目标数量的模板扩充性能仿真数据序列。

3.根据权利要求2所述的智能泵阀系统性能仿真处理方法，其特征在于，所述非缺陷特征衍生模式的模式标签包括：随机非缺陷特征衍生模式；

当所述非缺陷特征衍生模式的模式标签为所述随机非缺陷特征衍生模式时，所述依据所述非缺陷特征衍生模式对所述模板在线性能仿真数据序列进行非缺陷特征衍生扩充，输出所述非缺陷特征衍生模式对应的至少一个模板扩充性能仿真数据序列，包括：

对所述模板在线性能仿真数据序列进行以下至少一次操作，输出至少一个模板扩充性能仿真数据序列：

对所述模板在线性能仿真数据序列中每个所述模板在线性能仿真数据进行下述操作：

从所述模板在线性能仿真数据中选择至少一个目标仿真事件数据，对每个所述目标仿真事件数据进行非缺陷特征衍生扩充，输出扩充仿真事件数据；

将每个所述扩充仿真事件数据汇总输出为模板扩充性能仿真数据序列，其中，所述模板扩充性能仿真数据序列中每个所述扩充仿真事件数据与所述模板在线性能仿真数据序列中的每个所述模板在线性能仿真数据一一对应。