[发明专利]一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法在审
申请号: | 202210798220.8 | 申请日: | 2022-07-06 |
公开(公告)号: | CN115063707A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
发明(设计)人: | 董斌;惠倩;高祥;徐志立;王亚芳;朱剑桥;张鹏;陆志鹏;刘筱;卫泽柱 | 申请(专利权)人: | 安徽农业大学 |
主分类号: | G06V20/17 | 分类号: | G06V20/17;G06V20/10;G06V10/26;G06T17/00;G06Q50/26;G01C11/02 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 李敏 |
地址: | 230036 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 倾斜 摄影 测量 技术 拆迁 损失 补偿 评估 方法 | ||
1.一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:获取目标区域的无人机倾斜摄影数据,经过处理,得到数字表面模型DSM和数字正射影像DOM;
步骤二:对步骤一中数字表面模型DSM进行数学形态学变换,生成归一化nDSM,对nDSM进行高度阈值分割,得到初始的建筑物和非建筑物提取结果;
步骤三:从步骤一中数字正射影像DOM的影像中,构建植被光谱指数,对植被光谱指数进行阈值分割,得到植被信息提取结果;
步骤四:将初始的建筑提取结果与植被信息提取结果叠加,清除初始的建筑物提取结果中与植被信息提取结果重合的部分,得到建筑精提取结果,生成影像三维建模;
步骤五:将三维建模与数据库中的拆迁户信息自动匹配计算出拆迁户补偿价值。
2.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,步骤二中,数字表面模型DSM和数字正射影像DOM的空间分辨率保持相同。
3.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,步骤二中,高度阈值分割的参数为:
最小建筑物高度3m,最小建筑物面积20m2,建筑物屋顶最大坡度30°,植被冠层最小纹理70%。
4.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,步骤二中,nDSM进行高度阈值分割的具体方法为:
S1:将原始的数字表面模型DSM影像变化生成归一化nDSM,根据拆迁区域的最小建筑层高设定高度阈值;
S2:对nDSM进行高度阈值分割,得到初始的建筑提取结果,基于分层分户对建筑物的层数、用途、面积、结构和类型进行提取入库。
5.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,步骤三中,对植被光谱指数进行阈值分割的具体方法为:
V1:提取超过阈值高度的地物信息,DSM经过坡度滤波生成DEM,正射纠正影像镶嵌得到数字正射影像DOM;
V2:通过DOM影像的波段差分,构建植被光谱指数,根据植被光谱指数特征设定植被光谱的强度阈值,然后对植被光谱指数进行阈值分割,判定种植作物类型,将光谱强度超过阈值的区域作为植被信息提取结果。
6.根据权利要求3所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,还包括对建筑物进行精度评价,具体为:
对建筑物外轮廓线进行检查修改,得到建筑物边界,选取与实际成果坐标系一致的坐标系统,并进行多次量测,取平均值,从而确定模型上相应点的坐标值;
并对自动获取的建筑物边界与人工采集的数据进行比对,得到精度统计误差,进行最终的精度评定。
7.根据权利要求4所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,步骤四中,利用倾斜摄影技术构建拆迁区三维模型入库后,与数据库中的拆迁户信息相匹配,通过计算模型计算出拆迁户补偿价值,拆迁户信息包括交通状况、区位条件、土地等级、建筑结构和建筑物装修装饰商定补偿金额;
具体计算模型为:
首先确定建筑物的评估价格,建筑物评估价格=拆迁补偿×建筑动态补偿×面积;
建筑动态补偿=100/交通状况×100/区位条件×100/土地等级×100/建筑结构;
房屋拆迁补偿=合法拥有建筑物评估价格+建筑物装修装饰商定补偿金额(或经评估确定的建筑物装修装饰补偿金额);
对非建筑物,根据它们的土地类型进行归类,并对应相应的土地利用类型,计算各类拆迁区补偿价值。
8.根据权利要求7所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,非建筑物的土地类型包括耕地、林地、园地和水域。
9.根据权利要求1所述的一种基于倾斜摄影测量技术的拆迁区损失补偿评估方法,其特征在于,步骤一中,对目标区域的无人机倾斜摄影数据的处理包括预处理、空中三角加密和平差。
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